Uploaded model
- Developed by: AsphyXIA
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : meta-llama/Llama-2-7b-hf
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 6,7 млрд
- Размер весов
- 13,7 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Llama-2-7b-hf
- Опубликована
- 21 фев 2024
Ссылки
baarat-kannada-pretrained
Дообученная 7-миллиардная модель Llama 2 для генерации текста с контекстом до 4096 токенов.
25скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 мар 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
AsphyXIA/baarat-kannada-pretrained — дообученная AsphyXIA модель на архитектуре Llama 2 для генерации текста. Веса основаны на meta-llama/Llama-2-7b-hf, содержат 6,7 млрд параметров и рассчитаны на контекст до 4096 токенов. В README указано, что обучение выполнялось с помощью Unsloth и библиотеки TRL.
Название модели указывает на связь с каннада, однако карточка не описывает обучение или качество на этом языке; в метаданных указан только английский. Модель доступна в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. README не приводит оценок качества и конкретных сценариев применения.
Сценарии применения
- генерация продолжений текста
- создание текстовых ответов
- эксперименты с дообучением Llama 2
Ограничения
Карточка не содержит оценок качества или подтверждения поддержки каннада; английский указан в метаданных. Контекст ограничен 4096 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- c314f13