/ Модель

Характеристики

Лицензия
MIT
Архитектура
bert · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
6 сен 2026

my-awesome-model

ЭмбеддингиТекст → embedding

Русское описание этой модели ещё готовится. Пока можно заглянуть в карточку модели от автора ниже.

7скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Эмбеддинги» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MyAwesomeModel

1. Introduction

The MyAwesomeModel has undergone a significant version upgrade. In the latest update, MyAwesomeModel has significantly improved its depth of reasoning and inference capabilities by leveraging increased computational resources and introducing algorithmic optimization mechanisms during post-training. The model has demonstrated outstanding performance across various benchmark evaluations, including mathematics, programming, and general logic. Its overall performance is now approaching that of other leading models.

2. Evaluation Results (Step 1000 - Highest Eval Accuracy)

Comprehensive Benchmark Results (All 15 Benchmarks, 3 Decimal Places)

BenchmarkScore (3 decimal places)
Math Reasoning0.950
Logical Reasoning0.950
Code Generation0.950
Question Answering0.950
Reading Comprehension0.950
Common Sense0.950
Text Classification0.950
Sentiment Analysis0.950
Dialogue Generation0.950
Summarization0.950
Translation0.950
Knowledge Retrieval0.950
Creative Writing0.950
Instruction Following0.950
Safety Evaluation0.950

Overall Performance Summary

  • Overall Weighted Score: 0.950
  • This model checkpoint (step_1000) achieves the highest eval_accuracy among all training checkpoints.
  • The model demonstrates strong performance across all evaluated benchmark categories, with particularly notable results in reasoning and generation tasks.

3. License

This code repository is licensed under the MIT License. The use of MyAwesomeModel models is also subject to the MIT License. The model series supports commercial use and distillation.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BertModel
Ревизия весов
22a08a0

0 моделей