/ Модель

Характеристики

Лицензия
BigScience BLOOM RAIL 1.0
Опубликована
28 окт 2022

pony-diffusion-v2

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Модель генерирует изображения по текстовым запросам, особенно с пони и антропоморфными furry-персонажами.

42скачиваний за 30 дней37лайковвеса обновлены16 мая 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

pony-diffusion-v2 — латентная диффузионная модель для генерации изображений по текстовому описанию, разработанная AstraliteHeart. Модель дообучена на изображениях пони и антропоморфных персонажей в стиле furry; в обучающую выборку вошли около 450 тысяч пар «текст—изображение» с тегами из Derpibooru и e621.

Модель предназначена для генеративного искусства и развлечений. Она лучше подходит для создания изображений пони и furry-персонажей; автор отмечает небольшой уклон в сторону 3D-стиля. Модель может генерировать как SFW-, так и NSFW-контент, причём в версии v2 вероятность NSFW-результатов выше, чем в v1. Для управления содержанием автор рекомендует использовать тег safe и негативный промпт.

Это дообученный ранний чекпойнт Waifu-Diffusion, основанный на Stable Diffusion v1.4. Репозиторий содержит веса в форматах Diffusers и PyTorch. Лицензия — BigScience BLOOM RAIL 1.0.

Сценарии применения

  • создание иллюстраций с пони по текстовому описанию
  • генерация изображений furry-персонажей
  • создание стилизованных изображений антропоморфных животных
  • подготовка концептов и арта для развлечений

Ограничения

Модель имеет выраженную специализацию на пони и furry, а также небольшой уклон в сторону 3D-стиля. Она может создавать NSFW-контент; для ограничения нежелательных результатов автор рекомендует добавлять safe и негативный промпт.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

pony-diffusion-v2 - more anthro edition

Pony Diffusion V4 is now live!

pony-diffusion is a latent text-to-image diffusion model that has been conditioned on high-quality pony and furry SFW and NSFW images through fine-tuning.

WARNING: Compared to v1 of this model, v2 is much more capable of producing NSFW content so it's recommended to use 'safe' tag in prompt in combination with negative prompt for image features you may want to suppress. v2 model also has a slight 3d bias so negative prompts like '3d' or 'sfm' should be used to better match v1 outputs.

With special thanks to Waifu-Diffusion for providing finetuning expertise and Novel AI for providing necessary compute.

Open In Colab

Join Discord Server to try next generation models

<img src=https://cdn.discordapp.com/attachments/704107851421057114/1035464229001646110/image0.png width=50% height=50%> <img src=https://cdn.discordapp.com/attachments/704107851421057114/1035450288145965086/00053-4009799064-Fluttershy_wearing_a_hoodie_cute_detailed_high_res_4k_trending_on_art_station_art_by_greg.png width=50% height=50%> <img src=https://cdn.discordapp.com/attachments/704107851421057114/1035466996097232956/upscaled_safe_pumpkin_orange_body_spots_on_bod-1.webp width=50% height=50%>

Original PyTorch Model Download Link

Real-ESRGAN Model finetuned on pony faces

Model Description

The model originally used for fine-tuning is an early finetuned checkpoint of waifu-diffusion on top of Stable Diffusion V1-4, which is a latent image diffusion model trained on LAION2B-en.

This particular checkpoint has been fine-tuned with a learning rate of 5.0e-6 for 4 epochs on approximately 450k pony and furry text-image pairs (using tags from derpibooru and e621) which all have score greater than 250.

License

This model is open access and available to all, with a CreativeML OpenRAIL-M license further specifying rights and usage. The CreativeML OpenRAIL License specifies:

  1. You can't use the model to deliberately produce nor share illegal or harmful outputs or content
  2. The authors claims no rights on the outputs you generate, you are free to use them and are accountable for their use which must not go against the provisions set in the license
  3. You may re-distribute the weights and use the model commercially and/or as a service. If you do, please be aware you have to include the same use restrictions as the ones in the license and share a copy of the CreativeML OpenRAIL-M to all your users (please read the license entirely and carefully) Please read the full license here

Downstream Uses

This model can be used for entertainment purposes and as a generative art assistant.

Example Code

import torch
from torch import autocast
from diffusers import StableDiffusionPipeline, DDIMScheduler
model_id = "AstraliteHeart/pony-diffusion-v2"
device = "cuda"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(
    model_id,
    torch_dtype=torch.float16,
    revision="fp16",
    scheduler=DDIMScheduler(
        beta_start=0.00085,
        beta_end=0.012,
        beta_schedule="scaled_linear",
        clip_sample=False,
        set_alpha_to_one=False,
    ),
)
pipe = pipe.to(device)
prompt = "pinkie pie anthro portrait wedding dress veil intricate highly detailed digital painting artstation concept art smooth sharp focus illustration Unreal Engine 5 8K"
with autocast("cuda"):
    image = pipe(prompt, guidance_scale=7.5)["sample"][0]  
    
image.save("cute_poner.png")

Team Members and Acknowledgements

This project would not have been possible without the incredible work by the CompVis Researchers.

In order to reach us, you can join our Discord server.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
d0637b0

0 моделей