Question Answering model
Характеристики
- Контекст
- 514 токенов
- Параметры
- 659 млн
- Лицензия
- osl-3.0
- Архитектура
- xlm-roberta · dense
- Опубликована
- 22 апр 2022
Ссылки
xlm-roberta-squad-tamil
Ответы на вопросыТекст → текст
Русское описание этой модели ещё готовится. Пока можно заглянуть в карточку модели от автора ниже.
113скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены31 мая 2022
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · question-answering
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- XLMRobertaForQuestionAnswering
- Ревизия весов
- aed867e