/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
3 янв 2024

CapybaraMarcoroni-7B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на Photolens/Capybara-text модель Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации англоязычного текста.

63скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AtAndDev/CapybaraMarcoroni-7B — дообученная модель семейства Mistral, разработанная AtAndDev. Она предназначена для генерации текста; при создании использовались QLoRA и набор данных Photolens/Capybara-text, а исходной моделью была cookinai/CatMacaroni-Slerp. Модель содержит 7,1 млрд параметров, принимает текст и рассчитана на контекст до 32 768 токенов.

Модель может подойти для генерации и продолжения англоязычного текста. Она распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. README не сообщает об оценках качества или специализированных сценариях применения.

Сценарии применения

  • продолжение англоязычного текста
  • генерация англоязычных текстовых ответов
  • создание черновиков на английском языке

Ограничения

В карточке нет результатов оценивания качества и подтверждения пригодности для конкретных специализированных задач.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
50dc156

0 моделей