/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
8,9 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
1 мар 2024

Ogno-Monarch-Neurotic-9B-Passthrough

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Слитая модель на основе Mistral с 8,9 млрд параметров для генерации текста.

62скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AtAndDev/Ogno-Monarch-Neurotic-9B-Passthrough — языковая модель, созданная слиянием двух моделей на основе Mistral с помощью mergekit. В конфигурации объединены слои bardsai/jaskier-7b-dpo-v5.6 и eren23/ogno-monarch-jaskier-merge-7b-OH-PREF-DPO методом passthrough; в метаданных указаны архитектура MistralForCausalLM, 8,9 млрд параметров и контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста. Карточка не описывает конкретные сценарии, языки или специальные предметные области. Репозиторий содержит веса Safetensors, а лицензия указана как Apache-2.0. README называет модель 7B, тогда как метаданные для указанного репозитория указывают 8,9B параметров.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • продолжение заданного текста
  • создание диалоговых ответов
  • развёртывание языковой модели с контекстом до 32 768 токенов

Ограничения

README указывает название 7B, тогда как метаданные репозитория сообщают 8,9 млрд параметров. Карточка не приводит оценки качества, языкового охвата или ограничений применения.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Ogno-Monarch-Neurotic-7B-Passthrough

Ogno-Monarch-Neurotic-7B-Passthrough is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

slices:
  - sources:
    - model: bardsai/jaskier-7b-dpo-v5.6
      layer_range: [0, 32]
  - sources:
    - model: eren23/ogno-monarch-jaskier-merge-7b-OH-PREF-DPO
      layer_range: [24, 32]
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
96b43ed

0 моделей