/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
1,7 млрд
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
gpt_neox · dense
Опубликована
25 сен 2023

ShortKing-1.4b-v0.1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Тестовая англоязычная GPT-NeoX-модель, дообученная по инструкциям Alpaca для генерации текстовых ответов.

36скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены29 сен 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ShortKing-1.4b-v0.1 — языковая модель семейства GPT-NeoX, разработанная AtAndDev. Это LoRA-дообучение EleutherAI/pythia-1.4b-deduped на наборе vicgalle/alpaca-gpt4, предназначенное для генерации ответов на инструкции в формате Alpaca.

Модель содержит 1,7 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст; размер контекста — 2048 токенов. В метаданных указан английский язык. Автор помечает эту версию как тестовую и не предназначенную для реальных приложений. Лицензия — CC BY-NC 4.0, допускающая использование только на некоммерческих условиях с соблюдением её требований.

Сценарии применения

  • генерация ответов на англоязычные инструкции
  • эксперименты с форматом запросов Alpaca
  • прототипирование небольших приложений на основе генерации текста

Ограничения

Автор прямо указывает, что это тестовая модель, не предназначенная для реальных приложений; контекст ограничен 2048 токенами. Лицензия CC BY-NC 4.0 ограничивает использование некоммерческими условиями.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Overview

Model license: cc-by-nc-4.0 This model is trained based on EleutherAI/pythia-1.4b-deduped model that is LoRA finetuned on vicgalle/alpaca-gpt4 dataset.

Prompt Template: Alpaca

<system_prompt>

### Instruction:
<user_message>

### Response:
<assistant_response>

Intended Use

THIS IS A TEST MODEL, IT IS NOT INTENDED FOR REAL APPLICATIONS BY ANY MEANS. HOWEVER, A NEW MODEL IS COMING IN THE SAME TOPIC. This model series will be used for small but intense applications.

Training Details

This model took 2:31:23 to train in QLoRA on a single T4 GPU.

  • epochs: 1
  • train batch size: 12
  • eval batch size: 12
  • gradient accumulation steps: 1
  • maximum gradient normal: 0.3
  • learning rate: 2e-4
  • weight decay: 0.001
  • optimizer: paged_adamw_32bit
  • learning rate schedule: cosine
  • warmup ratio (linear): 0.03

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPTNeoXForCausalLM
Ревизия весов
6cd9b5b

0 моделей