Характеристики

Размер весов: 62,5 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: gemma4 · dense
Базовая модель: Dark-Scarlett-v2.0-31B
Опубликована: 7 авг 2026

Ссылки

Gemma-4-Dark-Thoughts-31B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Gemma 4 для ролевых диалогов и творческого письма с акцентом на следование инструкциям и развитие сюжета.

393скачиваний за 30 дней26лайковвеса обновлены7 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Ateron/Gemma-4-Dark-Thoughts-31B — объединённая модель на основе Gemma 4, созданная автором Ateron для ролевых диалогов и творческого письма. По описанию автора, модель хорошо воспринимает системные инструкции и направления сюжета и стремится вести историю активно, без пассивных ответов.

Модель использует плотную архитектуру Gemma4ForConditionalGeneration и распространяется в формате safetensors. В состав merge входят ReadyArt/Dark-Scarlett-v2.0-31B, ReadyArt/gemma-4-31B-it-scotoma-2 и zerofata/G4-MeroMero-v2-31B. Основная задача — генерация текста в чате; в метаданных указан английский язык. Модель выпущена под лицензией Apache-2.0.

Автор описывает её как результат личного отбора и тестирования моделей; количественных оценок качества или подробных данных о контексте и размере в доступной карточке нет. Заявленные преимущества относятся к следованию инструкциям и поддержанию творческого ролевого сюжета.

Сценарии применения

ведение ролевых диалогов с персонажами
написание художественных сцен по заданному сюжету
продолжение истории с учётом системных инструкций

Ограничения

Заявленные качества основаны на личном тестировании автора; в карточке не приведены количественные оценки качества и сведения о длине контекста.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This is another merge made for role-play and creative writing. I used latest models that I found one of the best in my own hours of testings. It can pick up easily system prompts and follow direction of the story, without passiveness.

Below is the exact mergekit_config.yml recipe used to synthesize this model:

Phase 1: Spark

Ignition of creativity with MeroMero V2 and Dark-Scarlett V2

merge_method: dare_ties
base_model: F:\AI\Merge\Gemma-4-it
tokenizer_source: base
dtype: bfloat16
parameters:
  lambda: 1.0
models:
  - model: F:\AI\Merge\Gemma-4-MeroMero-V2
    parameters:
      density: 0.50
      weight:
        - filter: "model.layers.4."
          value: 0.70
        - filter: "model.layers.9."
          value: 0.70
        - filter: "model.layers.14."
          value: 0.70
        - filter: "model.layers.19."
          value: 0.70
        - filter: "model.layers.24."
          value: 0.70
        - filter: "model.layers.29."
          value: 0.70
        - filter: "model.layers.34."
          value: 0.70
        - filter: "model.layers.39."
          value: 0.60
        - filter: "model.layers.44."
          value: 0.50
        - filter: "model.layers.49."
          value: 0.50
        - filter: "model.layers.54."
          value: 0.50
        - filter: "model.layers.59."
          value: 0.50
        - value: [0.30, 0.30, 0.30, 0.30, 0.30]

  - model: F:\AI\Merge\Gemma-4-Dark-Scarlett-V2
    parameters:
      density: 0.50
      weight:
        - filter: "model.layers.4."
          value: 0.30
        - filter: "model.layers.9."
          value: 0.30
        - filter: "model.layers.14."
          value: 0.30
        - filter: "model.layers.19."
          value: 0.30
        - filter: "model.layers.24."
          value: 0.30
        - filter: "model.layers.29."
          value: 0.30
        - filter: "model.layers.34."
          value: 0.30
        - filter: "model.layers.39."
          value: 0.40
        - filter: "model.layers.44."
          value: 0.50
        - filter: "model.layers.49."
          value: 0.50
        - filter: "model.layers.54."
          value: 0.50
        - filter: "model.layers.59."
          value: 0.50
        - value: [0.30, 0.30, 0.30, 0.30, 0.30]

Phase 2: Form

Polisher of thoughts from Scotoma v2

merge_method: dare_ties
base_model: F:\AI\Merge\Gemma-4-it
tokenizer_source: base
dtype: bfloat16
parameters:
  lambda: 1.0
models:
  - model: F:\AI\Merge\Gemma-4-Scotoma-V2
    parameters:
      density: 0.50
      weight:
        - filter: "model.layers.4."
          value: 0.80
        - filter: "model.layers.9."
          value: 0.80
        - filter: "model.layers.14."
          value: 0.80
        - filter: "model.layers.19."
          value: 0.80
        - filter: "model.layers.24."
          value: 0.80
        - filter: "model.layers.29."
          value: 0.80
        - filter: "model.layers.34."
          value: 0.70
        - filter: "model.layers.39."
          value: 0.60
        - filter: "model.layers.44."
          value: 0.50
        - filter: "model.layers.49."
          value: 0.50
        - filter: "model.layers.54."
          value: 0.50
        - filter: "model.layers.59."
          value: 0.50
        - value: [0.70, 0.70, 0.70, 0.70, 0.70]

  - model: F:\AI\Merge\DarkMero
    parameters:
      density: 0.50
      weight:
        - filter: "model.layers.4."
          value: 0.20
        - filter: "model.layers.9."
          value: 0.20
        - filter: "model.layers.14."
          value: 0.20
        - filter: "model.layers.19."
          value: 0.20
        - filter: "model.layers.24."
          value: 0.20
        - filter: "model.layers.29."
          value: 0.20
        - filter: "model.layers.34."
          value: 0.30
        - filter: "model.layers.39."
          value: 0.40
        - filter: "model.layers.44."
          value: 0.50
        - filter: "model.layers.49."
          value: 0.50
        - filter: "model.layers.54."
          value: 0.50
        - filter: "model.layers.59."
          value: 0.50
        - value: [0.30, 0.30, 0.30, 0.30, 0.30]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов: dbd1710