/ Модель

Характеристики

Размер весов
62,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma4 · dense
Базовая модель
Dark-Scarlett-v2.0-31B
Опубликована
13 авг 2026

Gemma-4-Dark-Thoughts-V2-31B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая Gemma 4 31B для диалоговой и ролевой генерации текста на английском языке.

493скачиваний за 30 дней29лайковвеса обновлены13 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Ateron/Gemma-4-Dark-Thoughts-V2-31B — объединённая модель семейства Gemma 4, созданная Ateron с помощью Mergekit на основе Dark-Scarlett v2.0 31B, Gemma 4 31B Instruct Scotoma 2 и G4-MeroMero v2 31B. Модель предназначена для диалоговой и ролевой генерации текста на английском языке. По описанию автора, версия V2 переработана для улучшения вызова инструментов и ведения ролевых диалогов в длинном контексте; конфигурация слияния построена в два этапа.

Модель имеет плотную архитектуру Gemma4ForConditionalGeneration и содержит 31 млрд параметров. Доступна в формате Safetensors, поддерживает текстовый ввод и текстовую генерацию. Лицензия — Apache 2.0. README не сообщает длину контекста и не приводит оценок качества или результатов испытаний.

Сценарии применения

  • ведение ролевых диалогов на английском языке
  • создание творческих диалоговых ответов
  • генерация текста в длинных ролевых сценариях

Ограничения

Описание улучшений вызова инструментов и работы с длинным контекстом приведено автором без количественных оценок или результатов тестирования. Поддержка языков, кроме английского, в карточке не заявлена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

So, despite creativity the first version had issues with tool calling and brains in long context role-play. I fixed this in V2 and changed recipe, putting more experiments on focus and filters.

Below is the exact mergekit_config.yml recipe used to synthesize this model:

Phase 1: Spark

Ignition of creativity with MeroMero V2 and Dark-Scarlett V2

merge_method: dare_ties
base_model: F:\AI\Merge\Gemma-4-it
tokenizer_source: base
dtype: bfloat16
parameters:
  lambda: 1.0
models:
  - model: F:\AI\Merge\Gemma-4-MeroMero-V2
    parameters:
      density: 0.50
      weight:
        - filter: "model.layers.4."
          value: 0.60
        - filter: "model.layers.9."
          value: 0.60
        - filter: "model.layers.14."
          value: 0.60
        - filter: "model.layers.19."
          value: 0.60
        - filter: "model.layers.24."
          value: 0.60
        - filter: "model.layers.29."
          value: 0.60
        - filter: "model.layers.34."
          value: 0.60
        - filter: "model.layers.39."
          value: 0.50
        - filter: "model.layers.44."
          value: 0.50
        - filter: "model.layers.49."
          value: 0.40
        - filter: "model.layers.54."
          value: 0.40
        - filter: "model.layers.59."
          value: 0.40
        - value: 0.50

  - model: F:\AI\Merge\Gemma-4-Dark-Scarlett-V2
    parameters:
      density: 0.50
      weight:
        - filter: "model.layers.4."
          value: 0.40
        - filter: "model.layers.9."
          value: 0.40
        - filter: "model.layers.14."
          value: 0.40
        - filter: "model.layers.19."
          value: 0.40
        - filter: "model.layers.24."
          value: 0.40
        - filter: "model.layers.29."
          value: 0.40
        - filter: "model.layers.34."
          value: 0.40
        - filter: "model.layers.39."
          value: 0.50
        - filter: "model.layers.44."
          value: 0.50
        - filter: "model.layers.49."
          value: 0.60
        - filter: "model.layers.54."
          value: 0.60
        - filter: "model.layers.59."
          value: 0.60
        - value: 0.50

Phase 2: Form

Polisher of thoughts from Scotoma v2

merge_method: dare_ties
base_model: F:\AI\Merge\Gemma-4-it
tokenizer_source: base
dtype: bfloat16
parameters:
  lambda: 1.0
models:
  - model: F:\AI\Merge\Gemma-4-Scotoma-V2
    parameters:
      density: 0.60
      weight:
      - {filter: mlp, value: 0.2}
      - {filter: self_attn, value: 0.2}
      - {filter: q_proj, value: 0.5}
      - {filter: k_proj, value: 0.5}
      - {filter: v_proj, value: 0.6}
      - {filter: o_proj, value: 0.8}
      - value: [0.60, 0.60, 0.70, 0.80, 0.80]
  - model: F:\AI\Merge\Dark-Mero-V3
    parameters:
      density: 0.40
      weight:
      - {filter: mlp, value: 0.8}
      - {filter: self_attn, value: 0.8}
      - {filter: q_proj, value: 0.5}
      - {filter: k_proj, value: 0.5}
      - {filter: v_proj, value: 0.4}
      - {filter: o_proj, value: 0.2}
      - value: [0.40, 0.40, 0.30, 0.20, 0.20]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов
7f5bf4a

0 моделей