/ Модель
Каталог

Характеристики

Размер весов
62,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma4 · dense
Базовая модель
Gemma-4-31B-glimmer-rp-v0.1
Опубликована
3 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

Gemma-4-MoonGem-31B

Ateron
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Gemma 4 на 31 млрд параметров для генерации диалогового и ролевого текста.

390скачиваний за 30 дней14лайковвеса обновлены4 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Ateron/Gemma-4-MoonGem-31B — объединённая модель семейства Gemma 4, опубликованная Ateron. Она предназначена для генерации текста в диалогах и ролевых сценариях. В README описаны несколько этапов слияния через mergekit, включая task arithmetic; метаданные указывают на архитектуру Gemma4ForConditionalGeneration, 31B в названии репозитория и формат safetensors. Карточка и теги связывают модель с англоязычным ролевым использованием.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. README не приводит измерений качества или конкретных ограничений; применимость слияния к отдельным задачам и входам VLM-компонента не подтверждена описанием, поэтому её следует оценивать на собственных примерах.

Сценарии применения

  • ведение диалога на английском языке
  • генерация реплик персонажа в ролевой игре
  • продолжение художественного текста
  • создание диалоговых сцен

Ограничения

В карточке нет результатов оценки качества и подробно описанных ограничений. Возможности обработки изображений, связанные с одной из базовых моделей, README для итоговой модели не подтверждает.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Moon.

Phase 1:

Bleed

merge_method: ties 
base_model: F:\AI\Merge\Gemma-4-Scotoma-V2
tokenizer_source: base
dtype: bfloat16
parameters:
  lambda: 1.0
models:
  - model: F:\AI\Merge\Gemma-4-Glimmer
    parameters:
      density: 0.15
      weight:
        - filter: "model.layers.5."
          value: 0.10
        - filter: "model.layers.11."
          value: 0.10
        - filter: "model.layers.17."
          value: 0.10
        - filter: "model.layers.23."
          value: 0.10
        - filter: "model.layers.29."
          value: 0.10
        - filter: "model.layers.35."
          value: 0.15
        - filter: "model.layers.41."
          value: 0.15
        - filter: "model.layers.47."
          value: 0.10
        - filter: "model.layers.53."
          value: 0.10
        - filter: "model.layers.59."
          value: 0.10
        - value: 0.10

  - model: F:\AI\Merge\Gemma-4-Gutenberg
    parameters:
      density: 0.15
      weight:
        - filter: "model.layers.5."
          value: 0.10
        - filter: "model.layers.11."
          value: 0.10
        - filter: "model.layers.17."
          value: 0.15
        - filter: "model.layers.23."
          value: 0.15
        - filter: "model.layers.29."
          value: 0.10
        - filter: "model.layers.35."
          value: 0.10
        - filter: "model.layers.41."
          value: 0.10
        - filter: "model.layers.47."
          value: 0.15
        - filter: "model.layers.53."
          value: 0.15
        - filter: "model.layers.59."
          value: 0.10
        - value: 0.10

  - model: F:\AI\Merge\Gemma-4-Gemopus
    parameters:
      density: 0.15
      weight:
        - filter: "model.layers.5."
          value: 0.15
        - filter: "model.layers.11."
          value: 0.15
        - filter: "model.layers.17."
          value: 0.10
        - filter: "model.layers.23."
          value: 0.10
        - filter: "model.layers.29."
          value: 0.10
        - filter: "model.layers.35."
          value: 0.15
        - filter: "model.layers.41."
          value: 0.10
        - filter: "model.layers.47."
          value: 0.10
        - filter: "model.layers.53."
          value: 0.10
        - filter: "model.layers.59."
          value: 0.10
        - value: 0.10

Phase 2:

Crimson

merge_method: task_arithmetic
base_model: F:\AI\Merge\Gemma-4-Scotoma-V2
dtype: bfloat16
tokenizer_source: base
parameters:
  lambda: 1.0
models:
  - model: F:\AI\Merge\Gemma-4-Melinoe-VL
    parameters:
      weight: [0.10, 0.10, 0.15, 0.15, 0.10]

  - model: F:\AI\Merge\Gemma-4-MeroMero-V2
    parameters:
      weight: [0.10, 0.10, 0.15, 0.15, 0.10]

  - model: F:\AI\Merge\Gemma-4-MusicaV1
    parameters:
      weight: [0.10, 0.10, 0.15, 0.15, 0.10]

Phase 3:

Blood

merge_method: task_arithmetic
base_model: F:\AI\Merge\Gemma-4-Scotoma-V2
dtype: bfloat16
tokenizer_source: base
parameters:
  lambda: 1.0
models:
  - model: F:\AI\Merge\Gemma-4-MicroMix-P1
    parameters:
      weight: 0.5

  - model: F:\AI\Merge\Gemma-4-MicroMix-P2
    parameters:
      weight: 0.5

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов
d596762

0 моделей

    Создать бенчмарк