/ Модель

Характеристики

Размер весов
62,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma4 · dense
Базовая модель
Gemma4-Writer-31B-D
Опубликована
30 сен 2026

Gemma-4-Writers-31B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Gemma 4 для диалоговой и ролевой генерации более естественного англоязычного текста.

422скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены2 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Ateron/Gemma-4-Writers-31B — объединённая модель семейства Gemma 4, созданная автором Ateron на основе трёх моделей для генерации текста. Автор отмечает, что объединил сильные стороны двух вариантов дообучения ConicCat и стремился устранить их нестабильность; конфигурация слияния использует рецепт della_linear. Модель рассчитана на диалоговую и ролевую генерацию, в частности на создание более естественного и разнообразного текста на английском языке.

Модель имеет плотную архитектуру Gemma4ForConditionalGeneration и распространяется в формате safetensors. Лицензия — Apache 2.0. Карточка не сообщает размер контекста и подробные результаты оценки качества; сведения о них в описание не включены.

Сценарии применения

  • написание художественных сцен и рассказов
  • ведение ролевого диалога
  • создание естественных реплик персонажей
  • генерация ответов в разговорном стиле

Ограничения

Автор сообщает о стремлении исправить нестабильность исходных дообученных моделей, но не приводит измерений, подтверждающих результат. Карточка не содержит подробных оценок качества или тестов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

I had a lot of fresh and creative experience with both ConicCat tunes, but they had some instability issues, that I hopefully fixed there.

Phase 1:

merge_method: della_linear
base_model: F:\AI\Merge\Gemma-4-it
tokenizer_source: base
dtype: bfloat16
parameters:
  lambda: 1.0
  epsilon: 0.05
  normalize: true
models:
  - model: F:\AI\Merge\Gemma-4-Writer-D
    parameters:
      density: 0.30
      weight:         
        - {filter: mlp.gate_proj, value: 0.25}
        - {filter: mlp.up_proj, value: 0.25}
        - {filter: mlp.down_proj, value: 0.25}
        - {value: 0.40}


  - model: F:\AI\Merge\Gemma-4-Writer-F
    parameters:
      density: 0.40
      weight:
        - {filter: mlp.gate_proj, value: 0.30}
        - {filter: mlp.up_proj, value: 0.30}
        - {filter: mlp.down_proj, value: 0.25}
        - {value: 0.40}

  - model: F:\AI\Merge\Gemma-4-Scotoma-V2
    parameters:
      density: 0.30
      weight:
        - {filter: mlp.gate_proj, value: 0.20}
        - {filter: mlp.up_proj, value: 0.20}
        - {filter: mlp.down_proj, value: 0.40}
        - {value: 0.20}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов
b76fb55

0 моделей