/ Модель

Характеристики

Размер весов
62,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma4 · dense
Базовая модель
Gemma4-Writer-31B-D
Опубликована
2 окт 2026

Gemma-4-Writers-31B-V2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая Gemma 4 на 31 млрд параметров для диалоговой генерации текста, творческого письма и ролевых сценариев.

297скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены2 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Ateron/Gemma-4-Writers-31B-V2 — слитая модель семейства Gemma 4 с плотной архитектурой, предназначенная для генерации текста в диалоговом и ролевом сценариях. Автор модели сообщает, что объединил две версии ConicCat и стремился уменьшить нестабильность их работы; конфигурация слияния основана на mergekit. Модель ориентирована на творческое письмо и более естественные ответы. По карточке она поддерживает английский язык и диалоговый режим; размер — 31 млрд параметров.

Репозиторий содержит веса safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. README не приводит результатов сравнительной оценки и конкретных ограничений качества.

Сценарии применения

  • написание художественных текстов на английском языке
  • генерация реплик персонажа в ролевом чате
  • продолжение творческого текста
  • ведение диалога с более естественными формулировками

Ограничения

Автор сообщает о стремлении исправить нестабильность исходных вариантов, но не приводит оценок, подтверждающих результат. В README нет подробных тестов или описания иных ограничений.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

I had a lot of fresh and creative experience with both ConicCat tunes, but they had some instability issues, that I hopefully fixed there.

Phase 1:

So this is the same recipe but different method. Tell me which one you like more.

merge_method: dare_ties
base_model: F:\AI\Merge\Gemma-4-it
tokenizer_source: base
dtype: bfloat16
parameters:
  lambda: 1.0
models:
  - model: F:\AI\Merge\Gemma-4-Writer-D
    parameters:
      density: 0.30
      weight:         
        - {filter: mlp.gate_proj, value: 0.25}
        - {filter: mlp.up_proj, value: 0.25}
        - {filter: mlp.down_proj, value: 0.25}
        - {value: 0.40}


  - model: F:\AI\Merge\Gemma-4-Writer-F
    parameters:
      density: 0.40
      weight:
        - {filter: mlp.gate_proj, value: 0.30}
        - {filter: mlp.up_proj, value: 0.30}
        - {filter: mlp.down_proj, value: 0.25}
        - {value: 0.40}

  - model: F:\AI\Merge\Gemma-4-Scotoma-V2
    parameters:
      density: 0.30
      weight:
        - {filter: mlp.gate_proj, value: 0.20}
        - {filter: mlp.up_proj, value: 0.20}
        - {filter: mlp.down_proj, value: 0.40}
        - {value: 0.20}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов
2641e02

0 моделей