Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 23,4 млрд
Размер весов: 47,1 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: Sketch-Cydonia_V1.1
Библиотека: transformers
Опубликована: 11 мар 2026

Ссылки

Hugging Face

Sketch-Cydonia-24B-V1.2

Ateron

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая 23,4-миллиардная модель на базе Mistral для генерации текста и ролевых диалогов с длинным контекстом.

22скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены12 мар 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Ateron/Sketch-Cydonia-24B-V1.2 — диалоговая текстовая модель, созданная объединением Sketch-Cydonia V1.1 и ConicCat/Mistral-Small-3.2-AntiRep-24B методом TIES. Она предназначена для генерации текста и ролевых бесед; автор описывает её как очередной шаг по сокращению шаблонных ответов и повторов. Модель построена на архитектуре Mistral с плотной causal language model, содержит 23,4 млрд параметров и поддерживает контекст до 131 072 токенов.

Модель принимает текст и выдаёт текст. В метаданных указан английский язык. Репозиторий распространяется под лицензией Apache-2.0. Карточка не приводит оценок качества или результатов тестирования, поэтому заявленное сокращение повторов не подтверждено приведёнными бенчмарками.

Сценарии применения

ведение ролевых бесед
генерация диалоговых ответов на английском языке
создание художественных текстов
продолжение текста с большим контекстом

Ограничения

В карточке нет бенчмарков или результатов оценки качества; заявленное сокращение повторов не подкреплено измерениями. Поддержка языков, кроме английского, в метаданных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Sketch-CydoniaV1.2

00118-282965708

"Sketch is something simple, a freehand drawing that suppose to show an idea."

This is another step that must reduce slop and repetition. Enjoy!

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: E:\AI\Sketch-CydoniaV1.1
    parameters:
      density: [1.0, 0.9, 0.75, 0.70]
      weight: 1.0
  - model: E:\AI\ConiCat MS 3.2 AntiRep
    parameters:
      density: 0.35
      weight: [0, 0.1, 0.2, 0.35]
merge_method: ties
base_model: E:\AI\Sketch-CydoniaV1.1
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float32
out_dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: c6ce460