Компактная модель GPT-2 для генерации коротких художественных историй на основе TinyStories.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Athspi LLM — компактная языковая модель на архитектуре GPT-2, разработанная для генерации коротких художественных историй. В README указаны 4 слоя, размерность эмбеддингов 384, 6 голов внимания и около 28 млн параметров; метаданные указывают контекст до 1024 токенов. Модель обучалась на наборе TinyStories, охватив около 5% набора, или примерно 100 тысяч примеров.
Модель предназначена для творческой генерации текста и экспериментов с небольшими языковыми моделями. Опубликована в форматах PyTorch и Safetensors для библиотеки Transformers. Лицензия — Apache-2.0.
Ограниченный объём обучения и небольшой размер модели могут снижать связность и разнообразие историй по сравнению с крупными языковыми моделями; README указывает последовательность обучения длиной 128 токенов.
Модель обучалась примерно на 5% TinyStories, поэтому разнообразие и связность генерации могут быть ограничены. README указывает длину последовательности обучения 128 токенов, хотя метаданные заявляют контекст до 1024 токенов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
🧠 A small but capable language model for creative story generation, trained on the TinyStories dataset.
pip install torch transformers sentencepiece
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…