Uploaded model
- Developed by: Athuin
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/tinyllama
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 1 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- tinyllama
- Опубликована
- 25 янв 2024
Ссылки
tinyLama-german
Дообученная компактная модель Llama примерно на 1 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.
184скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены25 янв 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Athuin/tinyLama-german — компактная языковая модель семейства Llama, разработанная Athuin на основе unsloth/tinyllama. Это дообученная модель с архитектурой LlamaForCausalLM и примерно 1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста. Репозиторий содержит веса PyTorch; при обучении использовались Unsloth и библиотека TRL.
Модель может служить основой для генерации продолжений текста и диалоговых ответов. Для неё указан контекст длиной 4096 токенов. Название указывает на немецкую специализацию, однако README и метаданные не подтверждают её отдельно; метаданные карточки указывают английский язык. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация продолжений текста
- черновики коротких текстов
- диалоговые ответы на текстовые запросы
Ограничения
README и метаданные не подтверждают отдельную немецкоязычную специализацию, хотя она указана в названии модели. Контекст ограничен 4096 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- aefb002