/ Модель

Характеристики

Библиотека
ml-agents
Опубликована
7 авг 2023

chopper_05

Обучение с подкреплением

Обученный агент PPO для игры Heli в Unity ML-Agents, предназначенный для управления игровым персонажем и продолжения обучения.

115скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AtilliO/chopper_05 — обученная модель агента PPO, созданная с помощью Unity ML-Agents для игры Heli. Она предназначена для управления игровым агентом в среде Heli и может использоваться для просмотра его игры или продолжения обучения через ML-Agents. Репозиторий содержит модель в формате ONNX; размер модели и параметры среды в предоставленных данных не описаны. Модель принимает состояние игровой среды и выдаёт действия агента. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • Запуск агента PPO в среде Heli
  • Просмотр игры обученного агента в браузере
  • Продолжение обучения агента через Unity ML-Agents

Ограничения

Агент предназначен для среды Heli и не заявлен как универсальная модель для других игр или задач. Для запуска и продолжения обучения требуется совместимая среда ML-Agents.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ppo Agent playing Heli

This is a trained model of a ppo agent playing Heli using the Unity ML-Agents Library.

Usage (with ML-Agents)

The Documentation: https://unity-technologies.github.io/ml-agents/ML-Agents-Toolkit-Documentation/

We wrote a complete tutorial to learn to train your first agent using ML-Agents and publish it to the Hub:

Resume the training

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

Watch your Agent play

You can watch your agent playing directly in your browser

  1. If the environment is part of ML-Agents official environments, go to https://huggingface.co/unity
  2. Step 1: Find your model_id: AtilliO/chopper_05
  3. Step 2: Select your .nn /.onnx file
  4. Click on Watch the agent play 👀

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ml-agents

Нельзя запустить

RL-агенты не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
6c277ce

0 моделей