/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
7,2 млрд
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Qwable-9B-Claude-Fable-5
Опубликована
27 авг 2026

Qwable-Claude-Fable-5-Distilled-NPU2

Изображение и текст → текст7 профессий

Atomic-Germ/Qwable-Claude-Fable-5-Distilled-NPU2 — это квантованный порт модели empero-ai/Qwable-9B-Claude-Fable-5, подготовленный разработчиком Atomic-Germ для инференса на NPU AMD XDNA.

1 007скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены27 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель собрана в формате Q4NX для среды выполнения FastFlowLM и не является файлом GGUF. Указанный размер исходной модели — 9 млрд параметров, размер файла весов model.q4nx — 7,11 ГБ.

Модель поддерживает языковые и визуальные входы и ориентирована на агентное программирование, работу с кодом и мультимодальные сценарии, включая анализ изображений. В репозитории также присутствуют отдельные веса vision-модуля, токенизатор и шаблон диалога. Для работы требуется FastFlowLM версии 1.0.1 и совместимое оборудование AMD XDNA NPU; запуск предусмотрен через утилиту flm-add и runtime FastFlowLM.

Ключевое преимущество модели — адаптация под локальный NPU-инференс с использованием квантования Q4NX, что может снизить требования к памяти и повысить практичность запуска на совместимом оборудовании. Ограничения включают зависимость от FastFlowLM и AMD XDNA, отсутствие совместимости с GGUF, а также отсутствие в карточке сведений о поддерживаемых языках, размере контекстного окна, точных характеристиках архитектуры и результатах оценки качества. Лицензия в предоставленном README не указана.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwable-Claude-Fable-5-Distilled-NPU2

FastFlowLM Q4NX conversion of empero-ai/Qwable-9B-Claude-Fable-5 for AMD XDNA NPU inference.

This repository contains a quantized Q4NX port of the model, compiled for the FastFlowLM (FLM) runtime. It is not a GGUF file.

ItemValue
Source modelempero-ai/Qwable-9B-Claude-Fable-5
Weightsmodel.q4nx (7.11 GB)
Modalitylanguage / vision
FLM version1.0.1
Converted2026-08-27

Install and run

This repository works with flm-add, a small installer that copies the model into the FastFlowLM user directory and registers the tag. It never modifies the system FastFlowLM install.

pip install flm-add or uv tool install flm-add

uv tool install flm-add
flm-add Atomic-Germ/Qwable-Claude-Fable-5-Distilled-NPU2 --family qwen3.5 --tag qwable-claude-fable-5-distilled:9b
FLM_CONFIG_PATH="$HOME/.config/flm/model_list.json" FLM_XCLBIN_PATH="$HOME/.config/flm" flm run qwable-claude-fable-5-distilled:9b

Files

FileDescription
model.q4nxQuantized weights (Q8_0 / Q4_1 / BF16)
config.jsonFLM runtime configuration
tokenizer.jsonTokenizer vocabulary
tokenizer_config.jsonTokenizer configuration
chat_template.jinjaChat template
vision_weight.q4nxVision model

Source model card

See the original model card: empero-ai/Qwable-9B-Claude-Fable-5 on Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
ac703b3

0 моделей