Характеристики

Контекст: 1 024 000 токенов
Параметры: 12,1 млрд
Размер весов: 24,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: magnum-12b-v2
Библиотека: transformers
Опубликована: 6 авг 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2306.01708

MN-12B-Starcannon-v3

AuriAetherwiing

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слияние двух моделей Mistral Nemo 12B для диалоговой генерации текста, художественных историй и ролевых сценариев.

43скачиваний за 30 дней26лайковвеса обновлены6 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Mistral Nemo 12B Starcannon v3 — модель генерации текста, созданная AuriAetherwiing с помощью mergekit. Это слияние методом TIES двух предварительно обученных языковых моделей: anthracite-org/magnum-12b-v2 и nothingiisreal/MN-12B-Celeste-V1.9; базовой указана MN-12B-Celeste-V1.9. Модель имеет плотную архитектуру Mistral, 12,1 млрд параметров и предназначена для диалогов и генерации текста, включая художественные истории и ролевые сценарии.

В карточке отмечена поддержка ChatML у обеих объединённых моделей. Автор сообщает, что протестировал версию ограниченно, поэтому качество относительно предшественников не установлено. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; также упомянуты отдельные сборки GGUF и EXL2 от других авторов. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ведение интерактивного ролевого диалога
написание художественных историй
генерация ответов в формате ChatML
создание диалоговых персонажей
продолжение заданного текстового сценария

Ограничения

Автор отмечает, что модель мало тестировалась, и не утверждает, что она лучше предшественников. Языковая поддержка и лицензия не установлены по предоставленным данным.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Mistral Nemo 12B Starcannon v3

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit. Artbitrary update, because I know that people would request it. Didn't have much time to test it, tbh, but feels nice enough? It's up to y'all to decide if it's an upgrade, sidegrade or downgrade. At least now both models have ChatML trained, there's that. Static GGUF (by Mradermacher) Imatrix GGUF (by Mradermacher) EXL2 (by kingbri of RoyalLab)

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using nothingiisreal/MN-12B-Celeste-V1.9 as a base.

Merge Fodder

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
    - model: anthracite-org/magnum-12b-v2
      parameters:
        density: 0.3
        weight: 0.5
    - model: nothingiisreal/MN-12B-Celeste-V1.9
      parameters:
        density: 0.7
        weight: 0.5

merge_method: ties
base_model: nothingiisreal/MN-12B-Celeste-V1.9
parameters:
    normalize: true
    int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 3dafa3f