Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ChemFM-1B — языковая модель для химии, созданная авторами ChemFM и размещённая в каталоге Aurigene AI как зеркало upstream-модели ChemFM/ChemFM-1B. Она предназначена для генерации молекул и может дообучаться для предсказания свойств и решения задач реакционной химии. Модель содержит 969,5 млн параметров, построена на плотной архитектуре Llama и принимает текстовые входы, включая представления молекул SMILES. Обучающие данные связаны с набором UniChem; максимальная длина контекста — 512 токенов.
Модель ориентирована на этапы генерации кандидатов и оптимизации лидов в поиске лекарств. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, библиотека — Transformers. Указана лицензия MIT. README отсылает к исходной карточке за полными сведениями об обучении и цитировании, поэтому конкретные метрики качества и проверенные режимы применения здесь не приведены.
Сценарии применения
генерация молекул по текстовому запросу или представлению SMILES
создание кандидатов для поиска лекарств
оптимизация молекулярных лидов
дообучение для предсказания свойств молекул
дообучение для задач химических реакций
Ограничения
Контекст ограничен 512 токенами. README не содержит метрик качества и отсылает к исходной карточке за подробностями об обучении и проверенных применениях.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель