/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
15,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated
Библиотека
transformers
Опубликована
19 авг 2026

Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated-mlx-4Bit

Изображение и текст → текст4 профессии

AutisticAF/Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated-mlx-4Bit — конвертированная в формат MLX 4-битная версия модели Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated, разработанной huihui-ai и опубликованной пользователем AutisticAF.

3 127скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены19 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и мультимодальных сценариев image-text-to-text, однако подробные сведения о поддерживаемых модальностях и языках в карточке не приведены. Указано, что она основана на архитектуре Qwen3 и содержит 27B параметров.

Ключевая особенность этой версии — 4-битное квантование и адаптация для работы с библиотекой mlx-lm, что ориентировано на запуск моделей в экосистеме MLX. Для использования требуется mlx-lm версии 0.31.2 или совместимой; предусмотрена загрузка через API mlx_lm с поддержкой chat template при её наличии. Модель помечена как abliterated и uncensored, но README не содержит подробного описания методики, результатов тестирования, ограничений качества или требований к оборудованию. Лицензия Apache-2.0.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

AutisticAF/Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated-mlx-4Bit

The Model AutisticAF/Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated-mlx-4Bit was converted to MLX format from huihui-ai/Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated using mlx-lm version 0.31.2.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("AutisticAF/Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated-mlx-4Bit")

prompt="hello"

if hasattr(tokenizer, "apply_chat_template") and tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
38be246

0 моделей