Uploaded finetuned model
- Developed by: Avadhut7777
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen2.5-1.5B-Instruct-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная Avadhut7777 модель Qwen2.5-1.5B для генерации текста и диалогов на английском языке с контекстом до 32 768 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель Avadhut7777/vision-finetuned — дообученная авторами Avadhut7777 версия языковой модели Qwen2.5-1.5B-Instruct, подготовленная с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face. Это плотная авторегрессионная модель семейства Qwen2 с 1,5 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогового взаимодействия; она поддерживает контекст до 32 768 токенов и рассчитана на английский язык. Несмотря на название репозитория, в карточке не заявлена обработка изображений.
Модель может применяться для диалоговых текстовых запросов и генерации ответов. В метаданных указана возможность интерфейса вызова инструментов, однако подробности настройки и качества этой функции не приведены. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. README не описывает конкретную область дообучения или результаты оценки, поэтому специализацию и качество для отдельных задач определить нельзя.
README не уточняет специализацию дообучения и не приводит результатов оценки качества. Обработка изображений названием репозитория не подтверждена; в метаданных заявлена только генерация текста.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…