/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
1,5 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-1.5B-Instruct-bnb-4bit
Опубликована
27 сен 2026

vision-finetuned

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Дообученная Avadhut7777 модель Qwen2.5-1.5B для генерации текста и диалогов на английском языке с контекстом до 32 768 токенов.

176скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель Avadhut7777/vision-finetuned — дообученная авторами Avadhut7777 версия языковой модели Qwen2.5-1.5B-Instruct, подготовленная с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face. Это плотная авторегрессионная модель семейства Qwen2 с 1,5 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогового взаимодействия; она поддерживает контекст до 32 768 токенов и рассчитана на английский язык. Несмотря на название репозитория, в карточке не заявлена обработка изображений.

Модель может применяться для диалоговых текстовых запросов и генерации ответов. В метаданных указана возможность интерфейса вызова инструментов, однако подробности настройки и качества этой функции не приведены. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. README не описывает конкретную область дообучения или результаты оценки, поэтому специализацию и качество для отдельных задач определить нельзя.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом чат-боте
  • диалоговое взаимодействие на английском языке
  • продолжение и составление текста
  • обработка длинных текстовых запросов в пределах контекста модели

Ограничения

README не уточняет специализацию дообучения и не приводит результатов оценки качества. Обработка изображений названием репозитория не подтверждена; в метаданных заявлена только генерация текста.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: Avadhut7777
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/Qwen2.5-1.5B-Instruct-bnb-4bit

This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
8851079

0 моделей