Характеристики

Лицензия: MIT
Библиотека: pytorch
Опубликована: 9 окт 2026

Ссылки

Hugging Face

LivePortrait-CUDA

Avdpro

Видео из изображенияИзображение, текст → видео

Конверсия весов LivePortrait для анимации человеческих портретов в видеоролики в CUDA Worker AI2Apps.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Avdpro/LivePortrait-CUDA — кандидат на распространение весов для анимации человеческих портретов в CUDA Worker проекта AI2Apps. Репозиторий содержит семь конверсий весов LivePortrait в формате safetensors без изменения тензоров; конфигурация и архитектура основаны на LivePortrait от KlingAIResearch. Также используются исходные landmarks LivePortrait203 и детектор YuNet; чекпойнт InsightFace не включён.

Для работы модель принимает изображение портрета и создаёт его анимированную видеоверсию. FP32 указан как эталонный режим, BF16 — как ускоренный. Лицензия репозитория — MIT, при распространении следует сохранять LICENSE, YUNET_LICENSE и NOTICE.md. Это кандидат на распространение, а не завершённый релиз CUDA-пакета; авторы не заявляют широкую сертификацию качества.

Сценарии применения

анимация портретной фотографии
создание видеоролика из изображения лица
оживление человеческого портрета для цифрового аватара

Ограничения

Это кандидат на распространение, а не готовый CUDA-релиз; широкая сертификация качества не заявлена. Чекпойнт InsightFace не включён, а для распространения нужно сохранить лицензии и NOTICE.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

AI2Apps LivePortrait CUDA checkpoint candidate

Human portrait animation weights for the AI2Apps CUDA Worker. Seven lossless safetensors conversions, unchanged LivePortrait203 landmarks and unchanged YuNet detection. No InsightFace checkpoint is included. Preserve LICENSE, YUNET_LICENSE and NOTICE.md.

Original weights: KlingTeam/LivePortrait revision 82a4fa6735ca58432b6ce39301b4b9ee066dea47. Architecture and configuration: KlingAIResearch/LivePortrait commit 9b294b3d0536135442ea73cb01e6cb3ca7029dd3. conversion-receipt.json records strict loading and lossless tensor roundtrips; original spectral-normalization tensors are retained.

YuNet: opencv/opencv_zoo revision 47534e27c9851bb1128ccc0102f1145e27f23f98, models/face_detection_yunet/face_detection_yunet_2023mar.onnx. The checkpoint manifest binds all selected file sizes and SHA-256 digests.

This is a distribution candidate. A published CUDA model Package, immutable dual-source verification and signed installation acceptance remain required. This card does not claim production release or broad quality certification. FP32 is the reference mode; BF16 is an explicit fast mode.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · pytorch

Нельзя запустить

Модели «картинка → видео» пока не запускаются.

Ревизия весов: f8dd1b0