/ Модель

Характеристики

Размер весов
26,7 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llava · dense
Базовая модель
llava-1.5-13b-hf
Библиотека
transformers
Опубликована
13 июн 2026

llava-1.5-13b-rlmpq-aggressive

Изображение и текст → текст3 профессии

Квантованный вариант LLaVA 1.5 13B для диалога по изображениям, ответов на визуальные вопросы и описания изображений.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AvoCahDoe/llava-1.5-13b-rlmpq-aggressive — производная мультимодальная чат-модель на архитектуре LLaVA 1.5, основанная на llava-hf/llava-1.5-13b-hf. Она принимает изображения и текстовые инструкции, чтобы отвечать на вопросы о содержимом изображений и описывать их. В репозитории представлены артефакты оценки варианта RL-MPQ Aggressive со средним уровнем 3,75 бита; метаданные указывают формат safetensors и библиотеку Transformers.

В сравнении README вариант RL-MPQ Aggressive получил средний результат 56,22 на наборах MMMU, MMBench и ScienceQA против 56,78 у FP16-базовой модели и 56,16 у INT4-варианта. Это результаты указанного сравнения, а не гарантия качества на других данных. Лицензия в метаданных обозначена как other; условия использования следует проверять в карточке модели и лицензии базовой модели.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы о содержимом изображения
  • описание изображений по текстовому запросу
  • визуальный диалог с изображением
  • оценка мультимодальной модели на MMMU, MMBench и ScienceQA

Ограничения

README описывает артефакты оценки и приводит результаты только на MMMU, MMBench и ScienceQA; они не гарантируют качество в других сценариях. Лицензия указана как other, поэтому условия использования нужно проверить отдельно.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

RL-MPQ Aggressive — llava-hf/llava-1.5-13b-hf

RL-MPQ fake-quantized VLM evaluation artifacts.

RepoAvoCahDoe/llava-1.5-13b-rlmpq-aggressive
ScenarioAggressive
Avg bits3.75
CollectionRL-MPQ VLM — LLaVA-1.5-13B
Full resultsdataset

Benchmark table (group comparison)

Modelavg_bitsgroupMMMUMMBenchScienceQAAvgΔMMMUΔMMBenchΔScienceQAΔAvg
FP16 (baseline)16.0llama13b_aggressive35.3363.7871.2456.780.00.00.00.0
INT4 (bnb NF4)4.0llama13b_aggressive35.5661.7671.1556.160.23-2.02-0.09-0.62
RL-MPQ Aggressive3.75llama13b_aggressive34.5663.071.156.22-0.77-0.78-0.14-0.56

Artifacts in this repo

  • artifacts/figures/ — plots for the model group
  • artifacts/benchmark_table.csv — FP16 / INT4 / RL-MPQ accuracies
  • eval_results.json — structured eval metadata (if present)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlavaForConditionalGeneration
Ревизия весов
4954a8b

0 моделей