/ Модель

Характеристики

Размер весов
26,7 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llava · dense
Базовая модель
llava-1.5-13b-hf
Библиотека
transformers
Опубликована
13 июн 2026

llava-1.5-13b-rlmpq-high-fidelity

Изображение и текст → текст3 профессии

Мультимодальный вариант LLaVA 1.5 13B с RL-MPQ-квантованием для ответов на вопросы и описания изображений.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AvoCahDoe/llava-1.5-13b-rlmpq-high-fidelity — вариант мультимодальной чат-модели LLaVA 1.5 13B, созданный на основе llava-hf/llava-1.5-13b-hf для экспериментов с RL-MPQ-квантованием. Модель принимает изображения и текстовые инструкции и формирует текстовые ответы, например, описывает изображения и отвечает на вопросы о них.

В карточке указан сценарий High Fidelity и средняя точность квантования 6,7 бита; формат файлов репозитория — safetensors. README приводит сравнительные результаты для базовой FP16-модели, INT4 NF4 и RL-MPQ Aggressive на MMMU, MMBench и ScienceQA, но не содержит результатов именно для варианта High Fidelity. Модель предназначена для визуального диалога и оценки качества квантования; лицензия обозначена как other, поэтому условия использования следует сверить с лицензией репозитория и базовой модели.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по изображениям
  • создание текстовых описаний изображений
  • визуальный диалог по загруженной картинке
  • оценка качества квантования VLM

Ограничения

README не приводит отдельные результаты варианта High Fidelity, а сравнивает FP16, INT4 NF4 и RL-MPQ Aggressive. Метаданные указывают лицензию other, поэтому перед использованием следует проверить точные условия лицензирования.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

RL-MPQ High Fidelity — llava-hf/llava-1.5-13b-hf

RL-MPQ fake-quantized VLM evaluation artifacts.

RepoAvoCahDoe/llava-1.5-13b-rlmpq-high-fidelity
ScenarioHigh_Fidelity
Avg bits6.7
CollectionRL-MPQ VLM — LLaVA-1.5-13B
Full resultsdataset

Benchmark table (group comparison)

Modelavg_bitsgroupMMMUMMBenchScienceQAAvgΔMMMUΔMMBenchΔScienceQAΔAvg
FP16 (baseline)16.0llama13b_aggressive35.3363.7871.2456.780.00.00.00.0
INT4 (bnb NF4)4.0llama13b_aggressive35.5661.7671.1556.160.23-2.02-0.09-0.62
RL-MPQ Aggressive3.75llama13b_aggressive34.5663.071.156.22-0.77-0.78-0.14-0.56

Artifacts in this repo

  • artifacts/figures/ — plots for the model group
  • artifacts/benchmark_table.csv — FP16 / INT4 / RL-MPQ accuracies
  • eval_results.json — structured eval metadata (if present)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlavaForConditionalGeneration
Ревизия весов
69d37f3

0 моделей