/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
3,1 млрд
Размер весов
6,2 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-Coder-3B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
19 сен 2026

axeron-forge-9fe917b4

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Слитая модель Qwen2 на 3,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста и помощи с кодом.

156скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AxeronAI/axeron-forge-9fe917b4 — языковая модель, созданная методом слияния TIES из Qwen/Qwen2.5-3B и Qwen/Qwen2.5-Coder-3B-Instruct с помощью forgelm. Модель семейства Qwen2 имеет плотную архитектуру Qwen2ForCausalLM, около 3,1 млрд параметров и контекст до 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и рассчитан на использование с Transformers.

Модель предназначена для генерации текста в диалоге, включая задачи генерации, анализа и исправления кода по текстовым запросам. Метаданные отмечают поддержку чата и интерфейса вызова инструментов. Карточка не приводит результаты оценивания, поэтому качество для конкретных языков и задач следует проверять отдельно. Сведения о лицензии в предоставленных источниках отсутствуют.

Сценарии применения

  • генерация кода по текстовому запросу
  • анализ и объяснение кода
  • поиск и исправление ошибок в коде
  • диалоговая генерация текста
  • подготовка запросов для вызова инструментов

Ограничения

В предоставленных источниках нет результатов оценивания и сведений о лицензии; качество для конкретных задач и языков требует проверки.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

9fe917b4-0365-4b1a-9349-20f4ce3838d4

This is a forge of pre-trained language models created using forgelm.

Forge Details

Forge Method

This model was forged using the TIES forge method using Qwen/Qwen2.5-3B as a base.

Models Forged

The following models were included in the forge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: Qwen/Qwen2.5-3B
dtype: bfloat16
forge_method: ties
modules:
  default:
    slices:
    - sources:
      - layer_range: [0, 36]
        model: Qwen/Qwen2.5-Coder-3B-Instruct
        parameters:
          density: 1.0
          weight: 0.5
      - layer_range: [0, 36]
        model: Qwen/Qwen2.5-3B

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
47caa5e

0 моделей