/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
7 сен 2026

axeron-mf-39

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Слитая методом SLERP модель Qwen2.5 на 7,1 млрд параметров для диалогов и генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.

26скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AxeronAI/axeron-mf-39 — текстовая модель для диалогов и генерации текста, созданная методом SLERP с помощью forgelm. В слияние вошли Qwen/Qwen2.5-7B и Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct; архитектура — плотная Qwen2 с классом Qwen2ForCausalLM, размер — 7,1 млрд параметров. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и использует библиотеку Transformers.

Модель принимает текст и генерирует текст; заявленная длина контекста — 131 072 токена. Она подходит для диалоговых сценариев и задач генерации текста. README и метаданные не описывают отдельные специализированные области применения или ограничения качества. Сведения о лицензии в предоставленных источниках отсутствуют.

Сценарии применения

  • ведение диалога с текстовым ассистентом
  • генерация текстовых ответов на запросы
  • составление черновиков и продолжение текста

Ограничения

В предоставленных источниках не описаны специализированные ограничения качества; сведения о лицензии отсутствуют.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

axeron-39

This is a forge of pre-trained language models created using forgelm.

Forge Details

Forge Method

This model was forged using the SLERP forge method.

Models Forged

The following models were included in the forge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: Qwen/Qwen2.5-7B
dtype: bfloat16
forge_method: slerp
modules:
  default:
    slices:
    - sources:
      - layer_range: [0, 28]
        model: Qwen/Qwen2.5-7B
      - layer_range: [0, 28]
        model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
parameters:
  t: 0.5
tokenizer:
  source: base

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
9c17cd4

0 моделей