/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
3,1 млрд
Размер весов
6,2 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-3B
Библиотека
transformers
Опубликована
19 сен 2026

axeron-mf-44

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Слитая методом SLERP модель Qwen2 для диалогов и генерации текста с 3,1 млрд параметров и контекстом 32 768 токенов.

143скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AxeronAI создала axeron-mf-44 — языковую модель для генерации текста, полученную слиянием Qwen/Qwen2.5-3B и Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct методом SLERP с коэффициентом t=0,5. Модель использует плотную архитектуру Qwen2ForCausalLM, содержит 3,1 млрд параметров и доступна в формате safetensors для библиотеки Transformers.

Модель принимает текст и предназначена для диалогов и генерации ответов. Контекстное окно составляет 32 768 токенов. В карточке не приведены результаты оценки качества или подтверждённый перечень языков; базовая линейка Qwen2.5 многоязычна.

Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение текстового диалога
  • генерация ответов на пользовательские запросы
  • создание черновиков и продолжение текста

Ограничения

В предоставленных данных нет результатов оценки качества и сведений о лицензии; качество и поддерживаемые языки отдельно не подтверждены.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

axeron-44

This is a forge of pre-trained language models created using forgelm.

Forge Details

Forge Method

This model was forged using the SLERP forge method.

Models Forged

The following models were included in the forge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: Qwen/Qwen2.5-3B
dtype: bfloat16
forge_method: slerp
modules:
  default:
    slices:
    - sources:
      - layer_range: [0, 36]
        model: Qwen/Qwen2.5-3B
      - layer_range: [0, 36]
        model: Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct
parameters:
  t: 0.5
tokenizer:
  source: base

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
a737e7b

0 моделей