Uploaded finetuned model
- Developed by: Axilotal
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 15,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 23 авг 2026
Ссылки
cadquery-qwen2.5-7b-v5
Производная модели Axilotal/cadquery-qwen2.5-7b-v5.2-hardened. Дообученная 7,1-миллиардная Qwen2-модель для генерации текста и кода, заявленная как специализированная на CadQuery.
18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели Axilotal/cadquery-qwen2.5-7b-v5 на Hugging Face совпадает с карточкой Axilotal/cadquery-qwen2.5-7b-v5.2-hardened, поэтому описание составлено по ней.
Axilotal/cadquery-qwen2.5-7b-v5.2-hardened — дообученная Axilotal модель на архитектуре Qwen2 для генерации текста. Она основана на unsloth/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-bnb-4bit и содержит 7,1 млрд параметров; заявлено обучение с помощью Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL.
Модель предназначена для диалогового взаимодействия и генерации кода; название указывает на специализацию на CadQuery, однако README не описывает конкретные возможности или результаты в этой области. Поддерживает английский язык, контекст до 32 768 токенов и поставляется в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация кода CadQuery по текстовому описанию
- помощь с написанием и изменением кода на Python
- диалоговые ответы на вопросы о коде
Ограничения
README не приводит оценок качества или результатов проверки специализации на CadQuery; подтвержден английский язык.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- fa98784