Uploaded finetuned model
- Developed by: Axilotal
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : Axilotal/cadquery-qwen2.5-7b-v5.2-hardened
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 15,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- cadquery-qwen2.5-7b-v5.2-hardened
- Опубликована
- 6 сен 2026
Ссылки
cadquery-qwen2.5-7b-v5.3-hardened
Дообученная 7,1-миллиардная Qwen2-модель для генерации кода CadQuery по текстовым описаниям деталей.
126скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены6 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Axilotal/cadquery-qwen2.5-7b-v5.3-hardened — дообученная Axilotal языковая модель семейства Qwen2 для генерации кода CadQuery по текстовым запросам. Она основана на Axilotal/cadquery-qwen2.5-7b-v5.2-hardened и дообучалась с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL.
Модель имеет плотную архитектуру Qwen2ForCausalLM с 7,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов. Она предназначена для диалогового взаимодействия и генерации кода; заявленный основной сценарий — создание скриптов CadQuery по описанию детали на естественном языке.
Модель принимает текст и выдаёт текст, включая код. В карточке указан английский язык. Лицензия — Apache-2.0. Данных о качестве и ограничениях применения в карточке нет.
Сценарии применения
- генерация скрипта CadQuery по описанию детали
- создание параметрической 3D-модели по текстовому запросу
- диалоговая помощь при написании кода CadQuery
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества или конкретных ограничений; пригодность сгенерированного кода следует проверять перед использованием.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейIV.6Отраслевые задачиНаучные исследования, математика и новые материалыAI помогает формировать гипотезы, анализировать научные данные и ускорять открытие новых материалов и методов.39 задач4 120моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- ce0d867