Uploaded finetuned model
- Developed by: AyaEhab258
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-4-e4b-it-unsloth-bnb-4bit
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Базовая модель
- gemma-4-e4b-it-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 21 июн 2026
Ссылки
NASAQ4.0
Изображение и текст → текст
Дообученная AyaEhab258 модель Gemma 4 для диалога по тексту и изображениям.
8скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
AyaEhab258/NASAQ4.0 — дообученная модель AyaEhab258 на базе unsloth/gemma-4-e4b-it-unsloth-bnb-4bit. Это плотная модель семейства Gemma 4 с архитектурой Gemma4ForConditionalGeneration, предназначенная для диалога с обработкой изображений и текста. В метаданных также отмечен интерфейс вызова инструментов.
Модель принимает текст и изображения и формирует текстовые ответы. Дообучение выполнялось с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; лицензия — Apache-2.0. Карточка не уточняет специализацию дообучения, поддерживаемые языки сверх английского или ограничения качества.
Сценарии применения
- ответы на вопросы о содержимом изображения
- диалог с текстовым и визуальным контекстом
- описание изображений по запросу
- вызов инструментов в диалоговом интерфейсе
Ограничения
Карточка не описывает качество, обучающие данные и узкую специализацию дообучения. Английский — единственный язык, указанный в метаданных.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- c507a32