Характеристики

Лицензия: Своя лицензия
Библиотека: onnx
Опубликована: 24 авг 2026

Ссылки

rawlab-models

Преобразование изображенийИзображение, текст → изображение

Репозиторий ONNX-моделей для RawLab, включающий модели преобразования изображений, в том числе шумоподавление RAW-снимков.

0скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены8 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AyedaOk/rawlab-models — репозиторий ONNX-моделей для RawLab, приложения, которое загружает модели по манифестам. В README перечислены модели для сегментации масок и шумоподавления необработанных RAW-снимков, включая Okeinla, дообученную Ayéda Okambawa на основе RawNIND и личного набора данных.

Для этой карточки Hugging Face указана задача image-to-image и формат ONNX. Модельный репозиторий предназначен для обработки изображений в RawLab; сведения о размере, конкретных входных RAW-форматах и поддерживаемых языках не приведены. Метаданные указывают лицензию other, тогда как README сообщает, что лицензии и атрибуцию отдельных артефактов следует брать из соответствующих model.json; поэтому лицензию конкретного артефакта нужно проверять отдельно.

Сценарии применения

шумоподавление RAW-снимков с матрицы Байера
восстановление необработанных фотографий
подключение ONNX-моделей обработки изображений в RawLab

Ограничения

Это репозиторий нескольких моделей, и задача, лицензия и атрибуция могут различаться у отдельных артефактов; проверяйте их model.json. README не описывает параметры качества или поддерживаемые входные форматы RAW.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

RawLab Models

Supported ONNX models for RawLab. RawLab reads catalog.json, then downloads the files declared by each versioned model.json manifest.

Model	Task	Adapter	Available	License
SAM 2.1 Large	Mask segmentation	`sam21-split-v1`	Yes	Apache-2.0
RawNIND Bayer	Raw denoise	`rawnind-bayer-v1`	Yes	GPL-3.0
Okeinla	Raw denoise	`rawnind-bayer-v1`	Yes	GPL-3.0
TreeNet Denoise	Denoise	`rawforge-rgb-v1`	Yes	MIT
TreeNet Denoise Light	Denoise	`rawforge-rgb-v1`	Yes	MIT
TreeNet Denoise Super Light	Denoise	`rawforge-rgb-v1`	Yes	MIT
TreeNet Denoise Heavy	Denoise	`rawforge-rgb-v1`	Yes	MIT
DeepSharpen	Sharpen	`rawforge-rgb-v1`	Yes	MIT

Sources and Attribution

SAM 2.1 is developed by Meta: https://github.com/facebookresearch/sam2
RawForge and RawRefinery are developed by rymuelle: https://github.com/rymuelle/RawForge
RawNIND is developed by Benoit Brummer and Christophe De Vleeschouwer: https://github.com/trougnouf/rawnind_jddc
Okeinla is fine-tuned by Ayéda Okambawa using the RawNIND and personal dataset.

No endorsement by these projects is implied. Preserve the source and license metadata from each model.json when redistributing an artifact.

Licenses

This is a mixed-license collection; no single license applies to every model. Complete license texts are provided in licenses/:

licenses/Apache-2.0.txt for SAM 2.1 Large
licenses/GPL-3.0.txt for RawNIND and Okeinla
licenses/MIT.txt for the RawForge models

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · onnx

Нельзя запустить

Модели «картинка → картинка» пока не запускаются.

Ревизия весов: 251b80c