Uploaded model
- Developed by: Ayush-1722
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3-8b-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 16 384 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3-8b-bnb-4bit
- Опубликована
- 11 мая 2024
Ссылки
Llama-3-8B-Instruct-v0.1-16K-QLoRA-Merged
Производная модели Ayush-1722/Llama-3-8B-Instruct-v0.1-32K-QLoRA-Merged. Дообученная Ayush-1722 модель Llama 3 с контекстом 32 768 токенов для генерации текста на английском языке.
17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 мая 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели Ayush-1722/Llama-3-8B-Instruct-v0.1-16K-QLoRA-Merged на Hugging Face совпадает с карточкой Ayush-1722/Llama-3-8B-Instruct-v0.1-32K-QLoRA-Merged, поэтому описание составлено по ней.
Модель Ayush-1722/Llama-3-8B-Instruct-v0.1-32K-QLoRA-Merged — дообученная Ayush-1722 версия Llama 3 для генерации текста. Она рассчитана на текстовые запросы и ответы; карточка сообщает, что обучение выполнялось с Unsloth и библиотекой TRL. Модель содержит 7,5 млрд параметров, имеет контекст до 32 768 токенов и распространяется под лицензией Apache-2.0.
Модель подходит для генерации ответов и продолжения текста на английском языке. Карточка не описывает конкретные целевые сценарии, оценки качества или специальные ограничения; результаты следует проверять для выбранного применения.
Сценарии применения
- генерация ответов на текстовые запросы на английском языке
- продолжение английского текста
- создание черновиков и формулировок на английском языке
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценивания или подробных сведений о качестве; пригодность для конкретных сценариев нужно проверять отдельно.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 1f833e8