/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
CC BY 4.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
30 дек 2023

Argetsu

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Argetsu — объединённая методом SLERP генеративная языковая модель на архитектуре Mistral для генерации текста.

66скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены30 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Argetsu — текстовая генеративная модель, созданная Azazelle с помощью слияния моделей методом SLERP через mergekit. В карточке указаны исходные модели Azazelle/SlimMelodicMaid и Azazelle/Dumb-Maidlet; базовая архитектура — Mistral-7B-v0.1 с плотной архитектурой MistralForCausalLM, около 7,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста. Она опубликована в формате safetensors и распространяется по лицензии CC BY 4.0. Карточка не описывает отдельные специализированные сценарии или результаты оценки качества.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • создание черновиков и художественных текстов
  • ответы на текстовые запросы

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценки качества и не описаны специализированные возможности, поэтому пригодность для конкретных сценариев следует проверять отдельно.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Argetsu

Slerp merge of lots of models.

.yaml file for mergekit

slices:
  - sources:
      - model: Azazelle/SlimMelodicMaid
        layer_range: [0, 32]
      - model: Azazelle/Dumb-Maidlet
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0.2, 0.6, 0.44, 0.76, 1]
    - filter: mlp
      value: [0.8, 0.4, 0.56, 0.24, 0]
    - value: 0.5 # fallback for rest of tensors
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
e723811

0 моделей