Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Awanllm-Llama-3-8B-Cumulus-v1.0
Библиотека: transformers
Опубликована: 6 июн 2024

Ссылки

Hugging Face

L3-Decent-Lois-Griffin-8B

Azazelle

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая 7,5-миллиардная модель Llama 3 для диалогов и генерации текста по инструкциям.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Azazelle/L3-Decent-Lois-Griffin-8B — объединённая разговорная языковая модель, созданная с помощью mergekit на основе NousResearch/Meta-Llama-3-8B-Instruct. В слияние также вошли семь моделей семейства Llama 3 с настройками для диалога, генерации текста и других сценариев; использован метод breadcrumbs_ties. Модель имеет архитектуру LlamaForCausalLM, около 7,5 млрд параметров и контекст до 8192 токенов.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста по запросу. Базовая модель описана как англоязычная инструктивная LLM, поэтому основное языковое применение — английский. Репозиторий использует формат safetensors и библиотеку Transformers. Лицензия в доступных данных не указана.

Сценарии применения

ведение диалога с англоязычным чат-ботом
генерация текста по инструкциям
ответы на вопросы на английском языке

Ограничения

Слияние нескольких моделей может давать неоднородные результаты; отдельные оценки качества в карточке не приведены. Для практического применения учитывайте ограничения и лицензионные условия базовых моделей: лицензия в доступных данных не указана.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the breadcrumbs_ties merge method using NousResearch/Meta-Llama-3-8B-Instruct as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: NousResearch/Meta-Llama-3-8B-Instruct
  - model: NousResearch/Hermes-2-Theta-Llama-3-8B # 6/10
    parameters:
      density: 0.4
      weight: 0.15
  - model: openchat/openchat-3.6-8b-20240522 # 5/10
    parameters:
      density: 0.3
      weight: 0.11
  - model: DevQuasar/llama3_8b_chat_brainstorm # 6/10
    parameters:
      density: 0.4
      weight: 0.15
  - model: AwanLLM/Awanllm-Llama-3-8B-Cumulus-v1.0 # 6/10
    parameters:
      density: 0.4
      weight: 0.15
  - model: chujiezheng/Llama-3-Instruct-8B-SimPO-ExPO # 6/10
    parameters:
      density: 0.4
      weight: 0.15
  - model: saishf/Neural-SOVLish-Devil-8B-L3 # 6/10
    parameters:
      density: 0.4
      weight: 0.15
  - model: nbeerbower/llama-3-gutenberg-8B # 6/10
    parameters:
      density: 0.4
      weight: 0.15
merge_method: breadcrumbs_ties
base_model: NousResearch/Meta-Llama-3-8B-Instruct
parameters:
  normalize: false
  rescale: true
  gamma: 0.01
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 4433e73