Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: llama3_8b_chat_brainstorm
Библиотека: transformers
Опубликована: 2 июн 2024

Ссылки

Hugging Face

L3-Dumb-Lois-Griffin-8b

Azazelle

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая 7,5-миллиардная модель Llama 3 для диалоговой генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

11скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Azazelle опубликовал объединённую языковую модель Llama 3 для генерации текста и диалогов. Веса объединены с помощью mergekit методом breadcrumbs_ties; базой при слиянии служила failspy/Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule, также использованы несколько других моделей на базе Llama 3, включая диалоговые и инструкционные варианты.

Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и принимает текст, выдавая текст. Контекст составляет 8192 токена. Карточка указывает на назначение для генерации текста, но не описывает специализированные сценарии, языковую поддержку или результаты оценки качества. Доступна лицензия, указанная в метаданных Hugging Face; конкретный тип лицензии в предоставленных данных не приведён.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоге
создание и продолжение текста
ответы на текстовые запросы

Ограничения

README не приводит оценок качества, подробных сценариев использования или подтверждённого списка поддерживаемых языков. В предоставленных метаданных нет конкретного типа лицензии.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the breadcrumbs_ties merge method using failspy/Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: failspy/Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule
  - model: NousResearch/Hermes-2-Theta-Llama-3-8B # 6/10
    parameters:
      density: 0.4
      weight: 0.15
  - model: openchat/openchat-3.6-8b-20240522 # 5/10
    parameters:
      density: 0.3
      weight: 0.11
  - model: DevQuasar/llama3_8b_chat_brainstorm # 6/10
    parameters:
      density: 0.4
      weight: 0.15
  - model: AwanLLM/Awanllm-Llama-3-8B-Cumulus-v1.0 # 6/10
    parameters:
      density: 0.4
      weight: 0.15
  - model: chujiezheng/Llama-3-Instruct-8B-SimPO-ExPO # 6/10
    parameters:
      density: 0.4
      weight: 0.15
  - model: saishf/Neural-SOVLish-Devil-8B-L3 # 6/10
    parameters:
      density: 0.4
      weight: 0.15
  - model: nbeerbower/llama-3-gutenberg-8B # 6/10
    parameters:
      density: 0.4
      weight: 0.15
merge_method: breadcrumbs_ties
base_model: failspy/Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule
parameters:
  normalize: false
  rescale: true
  gamma: 0.01
dtype: float16
name: Lois

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 1678ab8