/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
32,1 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
5 июл 2024

L3-Hecate-8B-v1.0

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Разговорная модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и ролевых диалогов, созданная слиянием нескольких моделей.

18скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены5 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Azazelle/L3-Hecate-8B-v1.0 — разговорная языковая модель, созданная слиянием предварительно обученных моделей с помощью mergekit. В основе лежит failspy/Meta-Llama-3-8B-Instruct-abliterated-v3; итоговая модель относится к архитектуре LlamaForCausalLM и содержит 7,5 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста в диалогах, включая сценарии общения и ролевые диалоги. Она принимает текст и выдаёт текст; заявленный контекст — 8192 токена. README описывает слияние нескольких моделей и LoRA-слияний с последующим ExPO, но не приводит сравнительных оценок качества.

Модель распространяется под лицензией llama3. Карточка рекомендует параметры сэмплирования для генерации, однако не указывает поддерживаемые языки и специализированные предметные области.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с языковой моделью
  • генерация ответов в чат-боте
  • ролевые диалоги
  • создание разговорного текста

Ограничения

README не приводит сравнительных оценок качества или подробностей о поведении модели. Заявленный контекст составляет 8192 токена.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

L3-Hecate-8B-v1.0

Hecate

About:

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Recommended Samplers:

Temperature - 1.0
TFS - 0.85
Smoothing Factor - 0.3
Smoothing Curve - 1.1
Repetition Penalty - 1.1

Merge Method

This model was merged a series of model stock and lora merges, followed by ExPO. It uses a mix of smart and roleplay centered models to improve performance.

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

---
models:
  - model: Nitral-AI/Hathor_Stable-v0.2-L3-8B
  - model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2
  - model: Jellywibble/lora_120k_pref_data_ep2
  - model: Hastagaras/Jamet-8B-L3-MK.V-Blackroot
  - model: Cas-Warehouse/Llama-3-SOVL-MopeyMule-Blackroot-8B
merge_method: model_stock
base_model: failspy/Meta-Llama-3-8B-Instruct-abliterated-v3
dtype: float32
vocab_type: bpe
name: hq_rp

---
# ExPO
models:
  - model: hq_rp
    parameters:
      weight: 1.25
merge_method: task_arithmetic
base_model: failspy/Meta-Llama-3-8B-Instruct-abliterated-v3
parameters:
  normalize: false
dtype: float32
vocab_type: bpe

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
ed5ff4b

0 моделей