/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
32,1 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
29 июн 2024

L3-Persephone-8B-v1.0

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая языковая модель Llama на 7,5 млрд параметров для диалогов и ролевых сценариев.

23скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены29 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Azazelle/L3-Persephone-8B-v1.0 — языковая модель на архитектуре Llama, созданная слиянием предварительно обученных языковых моделей с помощью mergekit. По описанию разработчика, в состав слияния вошли модели с разными характеристиками и LoRA-слияния, после чего применялся ExPO; модель ориентирована на диалог и ролевые сценарии.

Модель содержит 7,5 млрд параметров, принимает и генерирует текст и поддерживает контекст длиной до 8192 токенов. Для запуска в карточке рекомендуются настройки с температурой 1.0, TFS 0.85 и штрафом за повторы 1.1. Доступны веса в формате safetensors; библиотека для работы — Transformers.

Модель распространяется по лицензии Llama 3. README не приводит результатов оценки качества или подробных ограничений по сценариям использования.

Сценарии применения

  • ведение диалога с чат-ботом
  • ролевая переписка с персонажами
  • генерация ответов в разговорном стиле

Ограничения

Карточка не содержит результатов сравнительной оценки качества и подробно описанных ограничений. Ответы могут зависеть от параметров генерации; разработчик приводит рекомендуемые настройки сэмплирования.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

L3-Persephone-8B-v1.0

Persephone

About:

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Recommended Samplers:

Temperature - 1.0
TFS - 0.85
Smoothing Factor - 0.3
Smoothing Curve - 1.1
Repetition Penalty - 1.1

Merge Method

This model was merged a series of model stock and lora merges, followed by ExPO. It uses a mix of smart and roleplay centered models to improve performance.

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

# Smart model mixing
models:
  - model: migtissera/Llama-3-8B-Synthia-v3.5
  - model: VAGOsolutions/Llama-3-SauerkrautLM-8b-Instruct
  - model: openchat/openchat-3.6-8b-20240522
  - model: NousResearch/Hermes-2-Pro-Llama-3-8B
  - model: WhiteRabbitNeo/Llama-3-WhiteRabbitNeo-8B-v2.0
  - model: chujiezheng/LLaMA3-iterative-DPO-final-ExPO
  - model: chujiezheng/Llama-3-Instruct-8B-SimPO-ExPO
  - model: NousResearch/Hermes-2-Theta-Llama-3-8B
  - model: mlabonne/Daredevil-8B-abliterated
  - model: mlabonne/NeuralDaredevil-8B-abliterated
  - model: iRyanBell/ARC1
  - model: iRyanBell/ARC1-II
  - model: aaditya/Llama3-OpenBioLLM-8B
  - model: SicariusSicariiStuff/LLAMA-3_8B_Unaligned_Alpha
  - model: Locutusque/Llama-3-Hercules-5.0-8B
  - model: OwenArli/Awanllm-Llama-3-8B-Cumulus-v1.0
  - model: TIGER-Lab/MAmmoTH2-8B-Plus
  - model: refuelai/Llama-3-Refueled
  - model: failspy/Meta-Llama-3-8B-Instruct-abliterated-v3
  - model: HPAI-BSC/Llama3-Aloe-8B-Alpha
  - model: abacusai/Llama-3-Smaug-8B
  - model: UCLA-AGI/Llama-3-Instruct-8B-SPPO-Iter3
  - model: turboderp/llama3-turbcat-instruct-8b
  - model: nbeerbower/llama-3-gutenberg-8B
  - model: chargoddard/prometheus-2-llama-3-8b
  - model: Magpie-Align/Llama-3-8B-OpenHermes-2.5-1M
  - model: Magpie-Align/Llama-3-8B-Magpie-Pro-MT-SFT-v0.1
merge_method: model_stock
base_model: NousResearch/Meta-Llama-3-8B-Instruct
dtype: float32
vocab_type: bpe
name: stop_it_nerd
# RP Lora Mixing
models:
  - model: stop_it_nerd+Azazelle/Llama-3-8B-Abomination-LORA
  - model: stop_it_nerd+Azazelle/Llama-3-LimaRP-Instruct-LoRA-8B
  - model: stop_it_nerd+ToastyPigeon/Llama-3-8B-Instruct-SpringDragon-V2-QLoRA
  - model: stop_it_nerd+Azazelle/Llama-3-LongStory-LORA
  - model: stop_it_nerd+Azazelle/Llama3_RP_ORPO_LoRA
  - model: stop_it_nerd+Azazelle/RP_Format_QuoteAsterisk_Llama3
  - model: stop_it_nerd+Azazelle/Theory_of_Mind_Llama3
  - model: stop_it_nerd+Azazelle/Aura_Llama3
  - model: stop_it_nerd+Azazelle/Luna_Llama3
  - model: stop_it_nerd+Azazelle/BlueMoon_Llama3
  - model: stop_it_nerd+Azazelle/Smarts_Llama3
  - model: stop_it_nerd+Azazelle/Nimue-8B
  - model: stop_it_nerd+Azazelle/Llama-3-Instruct-LiPPA-LoRA-8B
  - model: stop_it_nerd+Azazelle/go-bruins-v3-lora
  - model: stop_it_nerd+Azazelle/L3-Daybreak-8b-lora
merge_method: model_stock
base_model: stop_it_nerd
dtype: float32
vocab_type: bpe
name: nerdy_rp
# RP Model Mixing
models:
  - model: ChaoticNeutrals/Hathor_RP-v.01-L3-8B
  - model: TheDrummer/Llama-3SOME-8B-v2
  - model: cgato/TheSalt-L3-8b-v0.3.2
  - model: NeverSleep/Llama-3-Lumimaid-8B-v0.1-OAS
  - model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2
  - model: ChaoticNeutrals/T-900-8B
  - model: ResplendentAI/Nymph_8B
  - model: vicgalle/Roleplay-Llama-3-8B
  - model: maldv/badger-mu-llama-3-8b
  - model: maldv/badger-iota-llama-3-8b
  - model: ContextualAI/Llama-3-8B-Instruct-EPO-checkpoint5376
  - model: hf-100/Llama-3-Spellbound-Instruct-8B-0.3
  - model: Hastagaras/Jamet-8B-L3-MK.V-Blackroot
  - model: lodrick-the-lafted/Limon-8B
  - model: ChaoticNeutrals/Poppy_Porpoise-1.0-L3-8B
  - model: turboderp/llama3-turbcat-instruct-8b
merge_method: model_stock
base_model: NousResearch/Meta-Llama-3-8B-Instruct
dtype: float32
vocab_type: bpe
name: true_rp
# Component Mixing
models:
  - model: true_rp
  - model: nerdy_rp
merge_method: model_stock
base_model: NousResearch/Meta-Llama-3-8B-Instruct
dtype: float32
vocab_type: bpe
name: virgin_rp
# Normal ExPO
models:
  - model: virgin_rp
    parameters:
      weight: 1.28
merge_method: task_arithmetic
base_model: NousResearch/Meta-Llama-3-8B-Instruct
parameters:
  normalize: false
dtype: float32
vocab_type: bpe
name: virgin_dumb
# Instruct ExPO
models:
  - model: virgin_rp
    parameters:
      weight: 1.12
merge_method: task_arithmetic
base_model: NousResearch/Meta-Llama-3-8B
parameters:
  normalize: false
dtype: float32
vocab_type: bpe
name: virgin_smart
# ExPO Mixing
models:
  - model: virgin_smart
  - model: virgin_dumb
merge_method: model_stock
base_model: virgin_rp
dtype: float32
vocab_type: bpe

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
1d9d1d5

0 моделей