/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Aura_Uncensored_l3_8B
Библиотека
transformers
Опубликована
24 апр 2024

L3-RP_io

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая на базе Llama 3 8B диалоговая модель для генерации текста и ролевых сценариев.

32скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены5 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Azazelle/L3-RP_io — объединённая диалоговая языковая модель, созданная автором репозитория с помощью mergekit и метода TIES. В качестве базовой модели использована meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct; в объединение также вошли Aura_Uncensored_l3_8B, Kei_Llama3_8B, Llama-3-Unholy-8B и Roleplay-Llama-3-8B.

Модель основана на архитектуре Llama и содержит 7,5 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста в диалоге и ролевых сценариев; заявленный размер контекста — 8192 токена. В карточке приведены результаты оценивания на нескольких бенчмарках, включая AI2 Reasoning Challenge и HellaSwag.

Модель распространяется в формате Safetensors по лицензии Llama 3. Языки в карточке модели не перечислены; базовая модель ориентирована на английский язык.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с языковой моделью
  • генерация ответов в ролевых сценариях
  • создание продолжений текста
  • интерактивное текстовое повествование

Ограничения

Контекст ограничен 8192 токенами. Языковые возможности и качество в других языках в карточке не описаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: ResplendentAI/Aura_Uncensored_l3_8B
    parameters:
      density: 0.4
      weight: 0.4
  - model: ResplendentAI/Kei_Llama3_8B
    parameters:
      density: 0.4
      weight: 0.4
  - model: Undi95/Llama-3-Unholy-8B
    parameters:
      density: 0.3
      weight: 0.2
  - model: vicgalle/Roleplay-Llama-3-8B
    parameters:
      density: 0.3
      weight: 0.3
merge_method: ties
base_model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
parameters:
  rescale: true
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.67.88
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)63.05
HellaSwag (10-Shot)79.86
MMLU (5-Shot)67.92
TruthfulQA (0-shot)52.90
Winogrande (5-shot)75.69
GSM8k (5-shot)67.85

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
ef5ecae

0 моделей