/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
32,1 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
10 июл 2024

Ссылки

Hugging Face

L3-Tyche-8B-v1.0

Azazelle
Генерация текстаТекст → текст

Слитая 7,5-миллиардная модель на базе Llama для генерации текста, диалогов и ролевого взаимодействия с контекстом до 8192 токенов.

19скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены10 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Azazelle/L3-Tyche-8B-v1.0 — слитая автором модель для генерации текста на архитектуре Llama, созданная из предварительно обученных языковых моделей с помощью mergekit. В репозитории указано, что при объединении использовались серии слияний моделей и LoRA, ExPO и замена механизма внимания; сочетание моделей было выбрано для улучшения диалоговых и ролевых сценариев.

Модель содержит 7,5 млрд параметров, рассчитана на контекст до 8192 токенов и поддерживает чат. Она предназначена для генерации продолжений текста и диалоговых ответов, в том числе в ролевом взаимодействии. В карточке рекомендованы настройки семплирования для запуска, но они не являются гарантией качества.

Модель распространяется по лицензии Llama 3. Карточка не сообщает о поддерживаемых естественных языках и не приводит оценок качества или подробных ограничений; результат может зависеть от промпта и настроек генерации.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с чат-ботом
  • генерация продолжения художественного текста
  • ролевое взаимодействие с персонажами
  • создание ответов на текстовые запросы

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества и не заявляет конкретную поддержку естественных языков. Результаты зависят от промпта и настроек семплирования.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

L3-Tyche-8B-v1.0

Tyche

About:

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Recommended Samplers:

Temperature - 1.3
TFS - 0.96
Smoothing Factor - 0.3
Smoothing Curve - 1.1
Repetition Penalty - 1.08

Merge Method

This model was merged a series of model stock and lora merges, followed by ExPO and an attention swap. It uses a mix of smart and roleplay centered models to improve performance.

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

---
models:
  - model: Nitral-AI/Hathor_Tahsin-L3-8B-v0.85
  - model: Nitral-AI/Hathor_Respawn-L3-8B-v0.8
  - model: ChaoticNeutrals/Hathor_RP-v.01-L3-8B
  - model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2
  - model: yodayo-ai/nephra_v1.0
  - model: HiroseKoichi/L3-8B-Lunar-Stheno
  - model: Jellywibble/lora_120k_pref_data_ep2
  - model: Jellywibble/qlora_120k_pref_data_ep1
  - model: Jellywibble/meseca-20062024-c1
  - model: Hastagaras/Jamet-8B-L3-MK.V-Blackroot
  - model: Cas-Warehouse/Llama-3-SOVL-MopeyMule-Blackroot-8B
  - model: ResplendentAI/Nymph_8B+Azazelle/RP_Format_QuoteAsterisk_Llama3
  - model: R136a1/Bungo-L3-8B
  - model: maldv/badger-mu-llama-3-8b
  - model: TheDrummer/Llama-3SOME-8B-v2
  - model: Magpie-Align/Llama-3-8B-Magpie-Align-v0.1+Azazelle/Llama3_RP_ORPO_LoRA
  - model: grimjim/Llama-3-Instruct-8B-SPPO-Iter3-SimPO-merge+Azazelle/Llama-3-8B-Abomination-LORA
  - model: NousResearch/Hermes-2-Pro-Llama-3-8B+mpasila/Llama-3-Instruct-LiPPA-LoRA-8B
  - model: MaziyarPanahi/Llama-3-8B-Instruct-v0.8+Azazelle/Llama-3-Sunfall-8b-lora
  - model: openchat/openchat-3.6-8b-20240522+Azazelle/BlueMoon_Llama3
  - model: collaiborateorg/Collaiborator-MEDLLM-Llama-3-8B-v2+Azazelle/llama3-8b-hikikomori-v0.4
  - model: grimjim/Llama-3-Instruct-8B-SPPO-Iter3-SimPO-merge+grimjim/Llama-3-Instruct-abliteration-LoRA-8B
merge_method: model_stock
base_model: failspy/Meta-Llama-3-8B-Instruct-abliterated-v3
dtype: float32
vocab_type: bpe
name: hq_rp

---
# ExPO
models:
  - model: hq_rp
    parameters:
      weight: 1.3
merge_method: task_arithmetic
base_model: failspy/Meta-Llama-3-8B-Instruct-abliterated-v3
parameters:
  normalize: false
dtype: float32
vocab_type: bpe
name: pre

---
# Attention Donor
models:
  - model: Nitral-AI/Hathor_Tahsin-L3-8B-v0.85
  - model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2
merge_method: model_stock
base_model: failspy/Meta-Llama-3-8B-Instruct-abliterated-v3
dtype: float32
vocab_type: bpe
name: donor

---
# Attention swap?
models:
  - model: pre
merge_method: slerp
base_model: donor
parameters:
  t:
    - filter: mlp
      value: 0
    - value: 1
dtype: float32
vocab_type: bpe

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
780ac7f

0 моделей

    Создать бенчмарк