/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
28 июн 2024

Ссылки

Hugging FacearXiv 2403.19522

Llama-3-Nerdy-RP-8B

Azazelle
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации ролевых диалогов, историй и ответов в чате.

19скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены28 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Azazelle/Llama-3-Nerdy-RP-8B — объединённая языковая модель на архитектуре Llama, созданная автором Azazelle с помощью mergekit и метода Model Stock. В слияние вошли несколько моделей Llama 3 и адаптеров, в том числе варианты, ориентированные на ролевой формат, длинные истории, понимание намерений и диалоговые инструкции. Размер модели — 7,5 млрд параметров, контекст — до 8192 токенов; модель распространяется в формате safetensors и работает через Transformers.

Модель предназначена для генерации текста, прежде всего ролевых диалогов и историй, а также ответов в чате. Её сильная сторона — сочетание нескольких специализированных вариантов, что может быть полезно для творческого письма и следования ролевому формату. Карточка не содержит сведений о лицензии или подробных оценках качества, поэтому условия использования и пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно. Основана на Llama 3 и производных моделях; базовая лицензия может влиять на использование объединённых весов.

Сценарии применения

  • генерация ролевых диалогов
  • написание художественных историй
  • продолжение длинных сюжетов
  • ответы в диалоговом чате
  • генерация текста в заданном ролевом формате

Ограничения

Лицензия и подробные оценки качества в предоставленной карточке не описаны. Контекст ограничен 8192 токенами, а поведение объединённой модели может различаться в зависимости от промпта.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

nerdy_rp

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using output/stop_it_nerd as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: output/stop_it_nerd
dtype: bfloat16
merge_method: model_stock
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 32]
    model: output/stop_it_nerd+Azazelle/Llama-3-8B-Abomination-LORA
  - layer_range: [0, 32]
    model: output/stop_it_nerd+Azazelle/Llama-3-LimaRP-Instruct-LoRA-8B
  - layer_range: [0, 32]
    model: output/stop_it_nerd+ToastyPigeon/Llama-3-8B-Instruct-SpringDragon-V2-QLoRA
  - layer_range: [0, 32]
    model: output/stop_it_nerd+Azazelle/Llama-3-LongStory-LORA
  - layer_range: [0, 32]
    model: output/stop_it_nerd+Azazelle/ANJIR-ADAPTER-128
  - layer_range: [0, 32]
    model: output/stop_it_nerd+Azazelle/Llama3_RP_ORPO_LoRA
  - layer_range: [0, 32]
    model: output/stop_it_nerd+Azazelle/RP_Format_QuoteAsterisk_Llama3
  - layer_range: [0, 32]
    model: output/stop_it_nerd+Azazelle/Theory_of_Mind_Llama3
  - layer_range: [0, 32]
    model: output/stop_it_nerd+Azazelle/Aura_Llama3
  - layer_range: [0, 32]
    model: output/stop_it_nerd+Azazelle/Luna_Llama3
  - layer_range: [0, 32]
    model: output/stop_it_nerd+Azazelle/BlueMoon_Llama3
  - layer_range: [0, 32]
    model: output/stop_it_nerd+Azazelle/Smarts_Llama3
  - layer_range: [0, 32]
    model: output/stop_it_nerd+Azazelle/llama3-8b-hikikomori-v0.4
  - layer_range: [0, 32]
    model: output/stop_it_nerd+Azazelle/Nimue-8B
  - layer_range: [0, 32]
    model: output/stop_it_nerd+Azazelle/Llama-3-Instruct-LiPPA-LoRA-8B
  - layer_range: [0, 32]
    model: output/stop_it_nerd

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
aade63a

0 моделей

    Создать бенчмарк