/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
49 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Rocinante-12B-v1
Библиотека
transformers
Опубликована
17 сен 2024

Ссылки

Hugging FacearXiv 2403.19522

MN-Halide-12b-v1.0

Azazelle
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Mistral Nemo на 12,1 млрд параметров для генерации творческой прозы, ролевых сцен и других текстов.

40скачиваний за 30 дней15лайковвеса обновлены17 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MN-Halide-12b-v1.0 — объединённая языковая модель, созданная Azazelle методом Model Stock с помощью mergekit на основе Mistral Nemo и ряда производных моделей. Это плотная MistralForCausalLM с 12,1 млрд параметров для генерации текста. Модель предназначена для творческого письма, ролевых сцен и повествовательных задач; в объединение вошли модели для прозы, рассуждений и других текстовых сценариев.

Модель принимает текст и генерирует текст. В репозитории указаны формат safetensors, библиотека Transformers и лицензия Apache 2.0. Метаданные сообщают длину контекста 1 024 000 токенов, однако практическая поддержка такого размера контекста зависит от конфигурации и среды запуска.

Сценарии применения

  • написание художественных рассказов
  • генерация ролевых сцен и диалогов персонажей
  • создание приключенческих историй
  • продолжение заданного текста
  • генерация прозы по краткому описанию

Ограничения

README не приводит оценок качества или результатов сравнительных тестов. Указанный в метаданных контекст в 1 024 000 токенов следует считать заявленной характеристикой; фактический предел зависит от конфигурации и среды запуска.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MN-Halide-12b-v1.0

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using SillyTilly/mistralai_Mistral-Nemo-Base-2407 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: SillyTilly/mistralai_Mistral-Nemo-Base-2407
dtype: float32
merge_method: model_stock
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 40]
    model: nbeerbower/Lyra4-Gutenberg-12B
  - layer_range: [0, 40]
    model: nbeerbower/mistral-nemo-gutenberg-12B-v4
  - layer_range: [0, 40]
    model: elinas/Chronos-Gold-12B-1.0
  - layer_range: [0, 40]
    model: UsernameJustAnother/Nemo-12B-Marlin-v8
  - layer_range: [0, 40]
    model: TheDrummer/Rocinante-12B-v1.1
  - layer_range: [0, 40]
    model: Epiculous/Azure_Dusk-v0.2
  - layer_range: [0, 40]
    model: Epiculous/Crimson_Dawn-v0.2
  - layer_range: [0, 40]
    model: TheDrummer/Rocinante-12B-v1+jtatman/mistral_nemo_12b_reasoning_psychology_lora
  - layer_range: [0, 40]
    model: nbeerbower/mistral-nemo-wissenschaft-12B
  - layer_range: [0, 40]
    model: nbeerbower/mistral-nemo-bophades-12B
  - layer_range: [0, 40]
    model: anthracite-org/magnum-v2.5-12b-kto+mpasila/Mistral-freeLiPPA-LoRA-12B
  - layer_range: [0, 40]
    model: nbeerbower/mistral-nemo-cc-12B
  - layer_range: [0, 40]
    model: anthracite-org/magnum-v2-12b
  - layer_range: [0, 40]
    model: anthracite-org/magnum-v2.5-12b-kto+jeiku/Aura-NeMo-12B
  - layer_range: [0, 40]
    model: SillyTilly/mistralai_Mistral-Nemo-Base-2407
tokenizer_source: unsloth/Mistral-Nemo-Base-2407

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
b2cef3e

0 моделей

    Создать бенчмарк