/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
CC BY 4.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
4 янв 2024

Maylin-7b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая 7,1-миллиардная модель на архитектуре Mistral для генерации более связных текстовых ответов с меньшей склонностью к сексуализированному содержанию.

65скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Maylin-7b — объединённая модель на основе Mistral-7B, созданная автором репозитория Azazelle. Слияние DARE-TIES собрано из Mistral-7B-v0.1, Sonya-7B, Argetsu и Tippy-Toppy-7b и задумано для повышения связности ответов Argetsu и снижения склонности к сексуализированным ответам. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует архитектуру MistralForCausalLM и формат safetensors; длина контекста — до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста, в частности для диалоговых ответов с более последовательной подачей и меньшим количеством сексуализированного содержания. Доступна по лицензии CC BY 4.0. README не приводит результатов оценки качества или подробных сведений о языках и сценариях использования, поэтому поведение за пределами заявленной цели слияния не подтверждено.

Сценарии применения

  • генерация связных ответов в диалоге
  • создание текстовых ответов с меньшим количеством сексуализированного содержания
  • эксперименты со слиянием языковых моделей на базе Mistral

Ограничения

В карточке нет результатов сравнительной оценки качества; заявленная цель снижения сексуализированных ответов не сопровождается метриками или гарантиями поведения. Поддерживаемые языки отдельно не перечислены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Maylin-7b

DARE merge intended to help the Argetsu model be more coherent and less horny.

.yaml file for mergekit

models:
  - model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
    # no parameters necessary for base model
  - model: SanjiWatsuki/Sonya-7B #200
    parameters:
      weight: 0.45
      density: 0.75
  - model: Azazelle/Argetsu #175
    parameters:
      weight: 0.39
      density: 0.70
  - model: Azazelle/Tippy-Toppy-7b #100
    parameters:
      weight: 0.22
      density: 0.52
merge_method: dare_ties
base_model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
parameters:
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
c5fa9f4

0 моделей