/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
CC BY 4.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-7B-OpenOrca
Библиотека
transformers
Опубликована
23 мар 2024

Mocha-Dare-7b-ex

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Объединённая на базе Mistral 7B языковая модель для генерации текста, диалогов и решения задач, включая математические.

58скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Mocha-Dare-7b-ex — языковая модель, созданная объединением нескольких предварительно обученных моделей с помощью mergekit и метода DARE TIES. В качестве основы использована Mistral-7B-v0.1; в объединение также вошли Open-Orca/Mistral-7B-OpenOrca, Mistral-7B-v0.1-Open-Platypus и WizardMath-7B-V1.1.

Модель предназначена для генерации текста и может применяться в диалогах, ответах на вопросы, решении задач по математике и общих инструкциях. Она построена на плотной архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов. Доступны веса в формате safetensors; библиотека из метаданных — Transformers.

В карточке не описаны результаты оценки качества или отдельные гарантии для конкретных сценариев. Указана лицензия CC BY 4.0.

Сценарии применения

  • генерация ответов на вопросы
  • чат-бот с инструкциями на естественном языке
  • решение математических задач в текстовом диалоге
  • создание и продолжение текстов
  • обработка длинных текстовых запросов

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества и не подтверждает результаты на конкретных бенчмарках; пригодность для важных сценариев следует проверять отдельно. Языки модели явно не перечислены.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Mocha-Dare-7b-ex

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using mistralai/Mistral-7B-v0.1 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Open-Orca/Mistral-7B-OpenOrca
    parameters:
      density: [1, 0.7, 0.1] # density gradient
      weight: 1.0
  - model: akjindal53244/Mistral-7B-v0.1-Open-Platypus
    parameters:
      density: 0.5
      weight: [0, 0.3, 0.7, 1] # weight gradient
  - model: WizardLM/WizardMath-7B-V1.1
    parameters:
      density: 0.33
      weight:
        - filter: mlp
          value: 0.5
        - value: 0
merge_method: dare_ties
base_model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
parameters:
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
4cedade

0 моделей