/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
CC BY 4.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
29 дек 2023

Silicon-Medley

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая на основе Mistral языковая модель на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

70скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Silicon-Medley — объединённая языковая модель, созданная Azazelle методом SLERP из Silicon-Maid-7B и piano-medley-7b. Она построена на архитектуре Mistral и предназначена для генерации текста. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; модель насчитывает 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель можно использовать для генерации продолжений текста и диалоговых ответов в сценариях, где подходит базовая модель Mistral. README описывает способ слияния и параметры, но не приводит результатов оценки качества или подробных рекомендаций по применению. Лицензия — CC BY 4.0.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • создание ответов в диалоге
  • черновики и варианты формулировок
  • суммаризация предоставленного текста

Ограничения

В README нет результатов оценки качества и описания языкового покрытия, поэтому их нельзя надёжно определить по карточке.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Silicon-Medley

Slerp merge of Silicon-Maid-7B and piano-medley-7b.

.yaml file for mergekit

slices:
  - sources:
      - model: SanjiWatsuki/Silicon-Maid-7B
        layer_range: [0, 32]
      - model: chargoddard/piano-medley-7b
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0.22, 0.61, 0.46, 0.77, 1]
    - filter: mlp
      value: [0.78, 0.39, 0.54, 0.23, 0]
    - value: 0.5 # fallback for rest of tensors
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
98e46cc

0 моделей