/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
CC BY 4.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
11 янв 2024

Ссылки

Hugging Face

Sina-Odin-7b-Merge

Azazelle
Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Экспериментальная 7,1-миллиардная разговорная модель Mistral, созданная слиянием нескольких моделей для генерации текста и диалогов.

58скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Sina-Odin-7b-Merge — экспериментальное разговорное текстовое поколение от Azazelle, полученное слиянием нескольких моделей семейства Mistral методом DARE-TIES. В конфигурации mergekit указаны Mihaiii/Metis-0.3 как базовая модель, а также rishiraj/smol-7b, SanjiWatsuki/openchat-3.5-1210-starling-slerp и Azazelle/Dumb-Maidlet. Модель имеет плотную архитектуру MistralForCausalLM, около 7,1 млрд параметров и контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста. В карточке приведены результаты оценивания на нескольких тестах языкового моделирования и рассуждений. Доступны веса в формате safetensors. Лицензия — CC-BY-4.0.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с пользователем
  • генерация продолжений текста
  • ответы на вопросы в текстовом формате
  • проверка способности языковой модели к базовым рассуждениям

Ограничения

Карточка характеризует модель как экспериментальное слияние; результаты приведены лишь для части тестов и сами по себе не гарантируют качество в прикладных сценариях.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Sina-Odin-7b-Merge

Part of a series of experimental DARE merges.

.yaml file for mergekit

models:
  - model: Mihaiii/Metis-0.3
    # no parameters necessary for base model
  - model: rishiraj/smol-7b #75
    parameters:
      weight: 0.2
      density: 0.41
  - model: SanjiWatsuki/openchat-3.5-1210-starling-slerp #125
    parameters:
      weight: 0.33
      density: 0.54
  - model: Azazelle/Dumb-Maidlet #200
    parameters:
      weight: 0.53
      density: 0.71
merge_method: dare_ties
base_model: Mihaiii/Metis-0.3
parameters:
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.47.82
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)52.82
HellaSwag (10-Shot)68.86
MMLU (5-Shot)45.54
TruthfulQA (0-shot)39.20
Winogrande (5-shot)72.22
GSM8k (5-shot)8.26

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
7a1b997

0 моделей

    Создать бенчмарк