Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Лицензия: CC BY 4.0
Архитектура: mistral · dense
Опубликована: 11 янв 2024

Ссылки

Sina-Thor-7b-Merge

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

65скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Sina-Thor-7b-Merge — экспериментальная объединённая языковая модель, созданная Azazelle на основе Mistral-7B-v0.1. Веса получены методом DARE TIES из нескольких моделей семейства Mistral; в конфигурации объединения также указаны smol-7b, openchat-3.5-1210-starling-slerp и Dumb-Maidlet. Модель имеет плотную архитектуру MistralForCausalLM, около 7,1 млрд параметров и контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста на входной запрос; карточка не приводит специализированных сценариев или языковых характеристик. Репозиторий содержит веса safetensors, лицензия — CC BY 4.0. README описывает серию экспериментальных DARE-объединений, поэтому качество и поведение этой сборки могут отличаться от исходных компонентов.

Сценарии применения

генерация текста по запросу
продолжение заданного текста
эксперименты с объединением языковых моделей

Ограничения

Карточка не сообщает результаты оценок качества, поэтому пригодность для конкретных задач не подтверждена. Модель обозначена как экспериментальное объединение, и её поведение может отличаться от поведения исходных моделей.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Sina-Thor-7b-Merge

Part of a series of experimental DARE merges.

.yaml file for mergekit

models:
  - model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
    # no parameters necessary for base model
  - model: rishiraj/smol-7b #75
    parameters:
      weight: 0.2
      density: 0.41
  - model: SanjiWatsuki/openchat-3.5-1210-starling-slerp #125
    parameters:
      weight: 0.33
      density: 0.54
  - model: Azazelle/Dumb-Maidlet #200
    parameters:
      weight: 0.53
      density: 0.71
merge_method: dare_ties
base_model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
parameters:
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: d2074b9