/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
CC BY 4.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
30 дек 2023

SlimMelodicMaid

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Слитая модель семейства Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов с контекстом до 32 768 токенов.

64скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены5 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Azazelle/SlimMelodicMaid — текстовая генеративная модель семейства Mistral, созданная слиянием моделей Silicon-Maid-7B, piano-medley-7b, xDAN-L1-Chat-RL-v1 и mistral-7b-slimorcaboros. В карточке указано слияние Slerp; конфигурация mergekit также описывает слияние весов моделей Azazelle/Silicon-Medley и Azazelle/xDAN-SlimOrca на базе mistralai/Mistral-7B-v0.1.

Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует архитектуру MistralForCausalLM и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев; в карточке приведены результаты оценок на задачах рассуждения и продолжения ситуаций. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors.

Лицензия — CC BY 4.0. Карточка не сообщает о специальных ограничениях применения или о целевых языках; качество и поведение могут зависеть от запроса и конкретного сценария использования.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • ответы в диалоговом интерфейсе
  • создание черновиков и идей
  • ответы на вопросы в свободной форме

Ограничения

В карточке не заявлены поддерживаемые языки и специальные ограничения применения. Приведённые оценки охватывают лишь отдельные бенчмарки и не гарантируют качество во всех сценариях.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for xDAN-SlimOrca

Slerp merge of Silicon-Maid-7B, piano-medley-7b, xDAN-L1-Chat-RL-v1, and mistral-7b-slimorcaboros.

.yaml file for mergekit

slices:
  - sources:
      - model: Azazelle/Silicon-Medley
        layer_range: [0, 32]
      - model: Azazelle/xDAN-SlimOrca
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0.19, 0.59, 0.43, 0.76, 1]
    - filter: mlp
      value: [0.81, 0.41, 0.57, 0.24, 0]
    - value: 0.5 # fallback for rest of tensors
dtype: float16

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.69.70
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)67.15
HellaSwag (10-Shot)86.01
MMLU (5-Shot)64.75
TruthfulQA (0-shot)60.88
Winogrande (5-shot)78.61
GSM8k (5-shot)60.80

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
e40c91c

0 моделей