/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
CC BY 4.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
5 янв 2024

Yuna-7b-Merge

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная 7,1-миллиардная Mistral-модель, объединённая методом DARE и предназначенная для генерации текста.

61скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Azazelle/Yuna-7b-Merge — экспериментальная объединённая языковая модель на базе архитектуры Mistral. В карточке она описана как экспериментальное слияние через DARE; репозиторий содержит конфигурацию mergekit. Модель предназначена для генерации текста и имеет 7,1 млрд параметров, контекст до 32 768 токенов. Доступны веса в формате safetensors.

Модель распространяется по лицензии CC BY 4.0. Карточка не сообщает, какие именно модели были объединены, на каких языках она лучше работает и каково качество на конкретных задачах; поэтому пригодность для прикладного использования следует проверять самостоятельно.

Сценарии применения

  • генерация ответов и продолжений текста
  • эксперименты со слиянием языковых моделей методом DARE
  • оценка генерации текста на длинном контексте

Ограничения

Автор отмечает, что качество экспериментального слияния не проверено. В карточке не названы исходные модели и не приведены оценки качества или сведения о языках.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Argetsu

Experimental DARE (no idea if this is decent).

.yaml file for mergekit

models:
  - model: Dans-DiscountModels/Dans-07YahooAnswers-7b
    # no parameters necessary for base model
  - model: Azazelle/Maylin-7b #200
    parameters:
      weight: 0.45
      density: 0.75
  - model: Azazelle/smol_bruin-7b #175
    parameters:
      weight: 0.39
      density: 0.70
  - model: SanjiWatsuki/Kunoichi-7B #100
    parameters:
      weight: 0.22
      density: 0.52
merge_method: dare_ties
base_model: Dans-DiscountModels/Dans-07YahooAnswers-7b
parameters:
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
d5cde26

0 моделей