/ Модель

Характеристики

Параметры
3,8 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
bloom · dense
Опубликована
8 авг 2023

blossom-v2-3b

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

BLOSSOM-v2-3b — дообученная на инструкциях диалоговая модель BLOOM для генерации ответов и ведения многошаговых бесед на китайском и английском языках.

80скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BLOSSOM-v2-3b — диалоговая языковая модель, разработанная на основе предварительно обученной BLOOM-3b и дообученная следованию инструкциям на смешанных наборах Blossom, Wizard и Dolphin. Обучение проходило в два этапа: сначала на наборах одношаговых инструкций Wizard и Dolphin, затем на многошаговых диалогах Blossom Chat и примерах по математике Blossom Math.

Модель предназначена для генерации ответов в диалоговом формате, в том числе для многоходовых бесед и решения математических запросов. Она принимает текст и генерирует текст; карточка указывает китайский и английский языки. Модель содержит 3,8 млрд параметров, использует архитектуру BLOOM и распространяется в формате PyTorch.

Для запуска применяется шаблон продолжения диалога с разделителями ролей Human и Bot; в истории беседы после ответа Bot требуется добавлять токен </s>. Лицензия — Apache-2.0. README не приводит оценок качества или подробностей о вычислительных требованиях.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в текстовом чате
  • ведение многошагового диалога
  • ответы на математические запросы
  • выполнение инструкций на китайском языке
  • выполнение инструкций на английском языке

Ограничения

Для корректного многоходового диалога нужно соблюдать указанный в README шаблон и добавлять </s> после ответов Bot в истории. Карточка не приводит оценок качества модели.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

BLOSSOM-v2-3b

💻Github • 🚀Blossom Chat Demo

介绍

Blossom是一个对话式语言模型,基于Bloom-3b预训练模型,在Blossom、Wizard、Dolphin混合数据集上进行指令精调得来。

训练分为两阶段,第一阶段使用120K Wizard、180K Dolphin单轮指令数据集,训练1个epoch;第二阶段使用60K Blossom chat、2K Blossom math多轮对话数据集,训练3个epoch。

推理

推理采用对话续写的形式。

单轮对话

A chat between a human and an artificial intelligence bot. The bot gives helpful, detailed, and polite answers to the human's questions.
|Human|: 你好
|Bot|: 

多轮对话

A chat between a human and an artificial intelligence bot. The bot gives helpful, detailed, and polite answers to the human's questions.
|Human|: 你好
|Bot|: 你好,有什么我能帮助你的?</s>
|Human|: 介绍下中国的首都吧
|Bot|: 

注意:在历史对话的Bot输出结尾,拼接一个</s>

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BloomForCausalLM
Ревизия весов
0dd4a59

0 моделей