Характеристики

Контекст: 4 096 токенов
Параметры: 7 млрд
Размер весов: 15 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: baichuan · dense
Опубликована: 17 ноя 2023

Ссылки

blossom-v3-baichuan2-7b

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

BLOSSOM-v3-baichuan2-7b — дообученная диалоговая модель Baichuan2 для следования инструкциям, ответов на вопросы и математических рассуждений на китайском и английском языках.

26скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BLOSSOM-v3-baichuan2-7b — диалоговая языковая модель, разработанная на основе Baichuan2-7B-Base и дообученная методом instruction fine-tuning на смешанных наборах Blossom Orca, Wizard, Chat и Math. Обучение проходило в два этапа: сначала на одноходовых инструкциях Orca и Wizard, затем на данных математических рассуждений и многоходовых диалогов.

Модель предназначена для генерации ответов в диалоге, следования инструкциям, понимания контекста беседы и решения математических задач. Она принимает текст и выдаёт текст; README показывает шаблон общения на китайском языке, а метаданные указывают поддержку китайского и английского. Архитектура — плотная Baichuan, 7 млрд параметров, контекст до 4096 токенов.

Модель доступна под лицензией Apache-2.0. Для многоходового общения требуется соблюдать указанный в README формат диалога и завершать ответы Bot токеном </s>.

Сценарии применения

ответы на вопросы в диалоге на китайском языке
генерация ответов на английском языке
следование пользовательским инструкциям
решение математических задач с пояснениями
поддержка многоходовых текстовых бесед

Ограничения

Для многоходового диалога нужно соблюдать шаблон формата из README и добавлять токен </s> в конец ответов Bot. Контекст ограничен 4096 токенами.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

BLOSSOM-v3-baichuan2-7b

💻Github • 🚀Blossom Chat Demo

介绍

Blossom是一个对话式语言模型，基于Baichuan2-7B-Base预训练模型，在Blossom Orca/Wizard/Chat/Math混合数据集上进行指令精调得来。Blossom拥有强大的通用能力及上下文理解能力，此外，训练使用的高质量中英文数据集也进行了开源。

训练分为两阶段，第一阶段使用100K Wizard、100K Orca单轮指令数据集，训练1个epoch；第二阶段使用2K Blossom math数学推理数据集、50K Blossom chat多轮对话数据集、以及上一阶段中随机采样1%的数据，训练3个epoch。

推理

推理采用对话续写的形式。

单轮对话

A chat between a human and an artificial intelligence bot. The bot gives helpful, detailed, and polite answers to the human's questions.
|Human|: 你好
|Bot|:

多轮对话

A chat between a human and an artificial intelligence bot. The bot gives helpful, detailed, and polite answers to the human's questions.
|Human|: 你好
|Bot|: 你好，有什么我能帮助你的？</s>
|Human|: 介绍下中国的首都吧
|Bot|:

注意：在历史对话的Bot输出结尾，拼接一个</s>

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры: BaichuanForCausalLM
Ревизия весов: dcd120b